發(fā)布時間：2018-06-06 10:53

  本文選題：遙感影像 + 海岸線提取　； 參考：《海洋測繪》2016年06期

【摘要】：海岸線快速準確提取具有十分重要的意義。利用遙感技術提取海岸線具有宏觀、快速、綜合、高頻、動態(tài)和低成本等突出優(yōu)勢。然而,利用人工解譯費時費力,而計算機自動解譯精度低。對此,提出一種半自動的面向?qū)ο蠛０毒�提取方法。首先利用eCognition進行圖像分割,通過人機交互的方式進行海、陸標記,然后利用光譜直方圖測度對象之間的相似性,最后通過兩階段對象合并的方式實現(xiàn)海岸線提取。使用高分2號數(shù)據(jù)分別提取人工和潮灘海岸。實驗表明,本文方法具有快速、通用性強、精度高的優(yōu)勢。
[Abstract]:It is very important to extract coastline quickly and accurately. The extraction of coastline by remote sensing has the advantages of macroscopical, fast, comprehensive, high frequency, dynamic and low cost. However, manual interpretation takes time and effort, while computer automatic interpretation accuracy is low. In this paper, a semi-automatic object-oriented coastline extraction method is proposed. Firstly, eCognition is used for image segmentation, sea and land are marked by human-computer interaction, then spectral histogram is used to measure the similarity between objects. Finally, shoreline extraction is realized by combining two stages of objects. High score 2 data were used to extract artificial and tidal beach coasts respectively. Experimental results show that the proposed method has the advantages of high speed, high generality and high precision.
【作者單位】： 中國石油大學(華東)地球科學與技術學院;
【基金】：國家自然科學基金(41471353,41271349)
【分類號】：P237;P229

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本文編號：1986279