本文選題：矢量地理數(shù)據(jù) + 幾何脫密�。� 參考：《中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年03期

【摘要】：提出了基于緊支撐徑向基函數(shù)(CSRBF)的具有拓?fù)渑c幾何保持性的矢量地理數(shù)據(jù)幾何脫密方法.根據(jù)矢量地理數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特征,分別對點(diǎn)、線、面地理要素進(jìn)行分類,針對不同類別的地理要素構(gòu)建相應(yīng)的拓?fù)浔Ｐ我?guī)則;利用CSRBF生成脫密函數(shù)模型,根據(jù)矢量地理數(shù)據(jù)幾何脫密要求,分別對點(diǎn)、線、面結(jié)構(gòu)的矢量地理要素進(jìn)行脫密處理;通過脫密函數(shù)模型和要素脫密拓?fù)浔Ｐ我?guī)則,對矢量地理數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代脫密,直至滿足脫密要求.實(shí)驗(yàn)表明:提出的方法得到的脫密結(jié)果能夠在滿足地理信息安全性的條件下,保留數(shù)據(jù)的拓?fù)涮卣骷耙欢ǖ膸缀尉?從而保證了矢量地理數(shù)據(jù)的共享可用性.
[Abstract]:This paper presents a geometric densification method for vector geographic data with topological and geometric preservation based on compact supported radial basis function (CSRBF). According to the structural characteristics of vector geographic data, the geographical elements of points, lines and planes are classified, and the corresponding topology preserving rules are constructed for different geographical elements. The model of demask function is generated by using CSRBF. According to the requirements of vector geographic data, the vector geographic elements of point, line and plane structure are respectively densified, and the vector geographic data is densified iteratively through the demineralization function model and the key element demagnetization topology preserving rule. Until the demerit requirement is met. The experimental results show that the proposed method can preserve the topological characteristics and geometric accuracy of the data under the condition of satisfying the security of geographic information, thus ensuring the availability of vector geographic data sharing.
【作者單位】： 南京師范大學(xué)虛擬地理環(huán)境教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心;云南師范大學(xué)旅游與地理科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41371374,41271383) 江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程項(xiàng)目(164320H116)
【分類號】：P208

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本文編號：1978491