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傾斜影像中提取高精度DEM的方法研究

發(fā)布時間:2018-05-31 18:48

  本文選題:傾斜影像 + DSM; 參考:《測繪通報》2017年02期


【摘要】:針對傳統(tǒng)航空影像獲取的DSM在立面及局部地面、建筑物屋頂空間信息的不足,獲取高精度DEM較為困難的問題,提出了基于傾斜影像提取高精度DEM的方法。首先對傾斜影像獲取的點云DSM結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,得出了DSM具有幾何約束特點,能夠在城區(qū)很好地區(qū)分地面點和地物點;然后指出對DSM濾波處理是獲取高精度數(shù)字高程模型(DEM)的關(guān)鍵技術(shù),提出了基于法向量差值區(qū)域生長分割TIN的濾波方法;最后選取吉林省敦化市的傾斜影像數(shù)據(jù)進(jìn)行了濾波試驗和算法驗證。試驗結(jié)果表明,該方法能夠快速、有效地濾除不同尺寸的建筑物、植被和其他地物,獲取高精度DEM。
[Abstract]:Aiming at the shortage of spatial information of DSM in elevation and local ground and roof of buildings obtained by traditional aerial image, it is difficult to obtain high precision DEM. A method of extracting high precision DEM based on tilted image is proposed in this paper. Firstly, the point cloud DSM structure obtained from inclined image is analyzed, and it is concluded that DSM has geometric constraints and can distinguish ground points from ground points well in urban areas. Then it is pointed out that DSM filtering is the key technology to obtain high precision digital elevation model. A filtering method based on normal vector difference region growing and segmenting TIN is proposed. Finally, the slope image data of Dunhua City, Jilin Province are selected for filtering test and algorithm verification. The experimental results show that this method can quickly and effectively filter out buildings, vegetation and other features of different sizes, and obtain high precision DEM.
【作者單位】: 遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪與地理科學(xué)學(xué)院;中國測繪科學(xué)研究院地理信息工程國家測繪地理信息局重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(41371425;41271451)
【分類號】:P23

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本文編號:1960905

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