本文選題：變異函數(shù) + 非線性加權(quán)總體最小二乘法�。� 參考：《測繪科學》2017年01期

【摘要】：針對球狀模型和指數(shù)模型兩種變異函數(shù)模型線性化后的系數(shù)矩陣具有非線性形式,系數(shù)矩陣元素含有隨機誤差等問題,該文使用非線性加權(quán)總體最小二乘法估計變異函數(shù)模型參數(shù)。以高程異常數(shù)據(jù)為例,利用變異函數(shù)值的點對數(shù)定權(quán)法和系數(shù)矩陣中距離值的方差-協(xié)方差傳播律定權(quán)法迭代解算參數(shù),并與最小二乘法,加權(quán)最小二乘法和非線性總體最小二乘法進行對比分析。實驗結(jié)果表明:非線性加權(quán)總體最小二乘法能夠得到更高精度的變異函數(shù)模型參數(shù)。
[Abstract]:In view of the nonlinear form of coefficient matrix after linearization of spherical model and exponential model, the element of coefficient matrix contains random error, etc. In this paper, nonlinear weighted population least square method is used to estimate the parameters of variogram model. Taking height anomaly data as an example, using the point logarithmic weight method of variable function value and the variance covariance propagation law weight method of distance value in coefficient matrix, the parameters are calculated iteratively and compared with the least square method. The weighted least square method is compared with the nonlinear population least square method. The experimental results show that the nonlinear weighted population least square method can obtain more accurate variogram model parameters.
【作者單位】： 東華理工大學測繪工程學院;流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測國家測繪地理信息局重點實驗室;江西省數(shù)字國土重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金項目(41204003;41161069;41304020;41464001) 測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項(201512026) 江西省自然科學基金項目(20132BAB216004;20151BAB203042) 江西省教育廳科技項目(GJJ13456;KJLD12077;KJLD14049) 流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測國家測繪地理信息局重點實驗室開放基金項目(WE2015005) 東華理工大學博士科研啟動資金項目(DHBK201113);東華理工大學研究生創(chuàng)新專項資金項目(DHYC-2015005) 江西省研究生創(chuàng)新專項資金項目(YC2015-S266,YC2015-S267) 測繪地理信息江西省研究生教育創(chuàng)新基地資助項目
【分類號】：P207

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10 金毅;潘懋;馬，

本文編號：1934251