模糊度二維搜索的姿態(tài)測量改進(jìn)算法
本文選題:整周模糊度 + 姿態(tài)測量; 參考:《空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年01期
【摘要】:值域算法由于采用遍歷姿態(tài)角的方式建立搜索空間,從而會(huì)造成初始化時(shí)間較長的問題,故提出了一種基于窄巷組合的模糊度二維搜索算法:首先基于衛(wèi)星空間幾何關(guān)系對參考星與兩顆主星間的窄巷主模糊度范圍進(jìn)行約束,利用其與姿態(tài)角之間的關(guān)系推得全體候選姿態(tài)角,從而以一種非遍歷且不遺漏正確候選姿態(tài)角的途徑得到搜索范圍。然后基于值域二維搜索模型求解各候選姿態(tài)角相對應(yīng)的窄巷模糊度浮點(diǎn)解,就近取整后依次采用模糊度整數(shù)特性法、基線先驗(yàn)信息法以及基線殘差平方和最小準(zhǔn)則固定整周模糊度。試驗(yàn)結(jié)果表明:文中算法相比原算法,不僅初始化時(shí)間由先前的153 s縮短至76 s,而且姿態(tài)精度總體提高近15%。
[Abstract]:Because the search space is established by traversing the attitude angle, the range algorithm will cause the problem of long initialization time. Therefore, a two-dimensional ambiguity search algorithm based on narrow lane combination is proposed. Firstly, based on the geometric relationship of satellite space, the range of main ambiguity between reference star and two main stars is constrained. All candidate attitude angles are derived by using the relationship between attitude angle and attitude angle, and the search range is obtained by a non-ergodic approach without omission of correct candidate attitude angle. Then, based on the 2-D search model of the range, the floating-point solution of the narrow lane ambiguity corresponding to each candidate attitude angle is solved, and the integer characteristic method of ambiguity is adopted in turn after the nearest integration. The baseline priori information method and the minimum criterion of squared sum of the baseline residuals are used to fix the integer ambiguity. The experimental results show that compared with the original algorithm, not only the initialization time is shortened from 153 s to 76 s, but also the attitude accuracy is improved by 15%.
【作者單位】: 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61273049)
【分類號(hào)】:P228.4
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本文編號(hào):1924971
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