本文選題：數(shù)據(jù)壓縮 + 兩階段壓縮��； 參考：《地球信息科學(xué)學(xué)報》2016年07期

【摘要】：隨著對地觀測技術(shù)的高速發(fā)展,高分辨率地理柵格數(shù)據(jù)已被廣泛應(yīng)用于地貌、環(huán)境、水文等領(lǐng)域,傳輸與存儲海量數(shù)據(jù)亟需通過數(shù)據(jù)壓縮來解決有限信道容量的制約。本文分析了地理柵格數(shù)據(jù)特征,并基于數(shù)據(jù)保真性和壓縮即時性原則,提出了融合轉(zhuǎn)換壓縮和編碼壓縮的地理柵格數(shù)據(jù)兩階段壓縮方法,并從精度和效率2個視角構(gòu)建了兩階段壓縮方法的評價方法。利用不同大小的規(guī)則格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù),在集群系統(tǒng)上對兩階段壓縮方法的數(shù)據(jù)保真性和壓縮性能進(jìn)行了測試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文構(gòu)建的兩階段壓縮方法在數(shù)值和地表形態(tài)上均有較好的精度,數(shù)據(jù)保真性高。同時,其壓縮率一般在50%以上,解/壓速率達(dá)到實(shí)時層次,能夠顯著地減少數(shù)據(jù)傳輸時間消耗,提高網(wǎng)絡(luò)傳輸效率。兩階段壓縮方法具有較好的普適性,可為高性能地學(xué)并行計算等領(lǐng)域提供技術(shù)支撐。
[Abstract]:With the rapid development of Earth observation technology, high-resolution geographic grid data have been widely used in geomorphology, environment, hydrology and other fields. The transmission and storage of massive data urgently need to solve the constraints of limited channel capacity through data compression. In this paper, the features of geographic raster data are analyzed, and based on the principles of data fidelity and compression instantaneity, a two-stage compression method of geographic raster data is proposed, which combines the conversion compression and coding compression. The evaluation method of two-stage compression method is constructed from two angles of accuracy and efficiency. The data fidelity and compression performance of the two-stage compression method are tested on a cluster system using DEM data of different sizes of regular grid. The experimental results show that the proposed two-stage compression method has good accuracy and high fidelity in both numerical and surface morphology. At the same time, the compression ratio is generally more than 50%, and the decompression rate reaches the real-time level, which can significantly reduce the data transmission time consumption and improve the network transmission efficiency. The two-stage compression method has good universality and can provide technical support for high performance geoscience parallel computing and other fields.
【作者單位】： 滁州學(xué)院安徽地理信息集成應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41501445) 安徽省高等學(xué)校自然科學(xué)研究項目(KJ2015A171) 測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項目(14I02) 滁州學(xué)院科研啟動基金項目(2014qd028)
【分類號】：P208

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本文編號：1920993