面向?qū)ο蟮母叻钟跋癯鞘芯G地精準(zhǔn)提取方法研究
本文選題：城市綠地 + 面向?qū)ο?/strong>��； 參考：《礦山測(cè)量》2016年02期
【摘要】：文中以ENVI為實(shí)驗(yàn)平臺(tái),利用唐山市Geoeye影像數(shù)據(jù)進(jìn)行綠地信息的提取,通過監(jiān)督分類和面向?qū)ο蟮姆椒ǚ诸惤Y(jié)果進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比,得出面向?qū)ο蟮姆椒ㄔ诟叻直媛市畔⑻崛∩弦獌?yōu)于傳統(tǒng)的分類技術(shù),取得較好的提取效果;并對(duì)唐山市四中典型綠地斑塊進(jìn)行了提取,就提取結(jié)果對(duì)唐山市生態(tài)綠地進(jìn)行了評(píng)價(jià),得出唐山市整體綠地結(jié)構(gòu)相對(duì)單一,有待增強(qiáng)植被的多樣化,在增加城市的綠化程度時(shí)也要注重城市景觀異質(zhì)性的提高;研究為后續(xù)基于影像的城市規(guī)劃提供較好的數(shù)據(jù)和理論支持。
[Abstract]:This paper takes ENVI as the experimental platform , uses the geoeye image data of Tangshan city to extract the green space information , and makes an experiment comparison through supervised classification and object - oriented method classification results . The results show that the object - oriented method is superior to the traditional classification technology in the high - resolution information extraction , so as to obtain better extraction effect ; and the result is that the whole green space structure of Tangshan city is relatively single , and the improvement of the city landscape heterogeneity is also emphasized when the greening degree of the city is increased ; the research provides better data and theoretical support for the subsequent image - based urban planning .
【作者單位】： 華北理工大學(xué);
【分類號(hào)】：P237
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本文編號(hào)：1920766
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