發(fā)布時(shí)間：2018-05-21 17:42

  本文選題：多尺度分割 + Adaboost算法�。� 參考：《城市勘測(cè)》2016年01期

【摘要】：從高分辨率遙感影像上進(jìn)行車輛信息提取可以作為地面車輛分布信息監(jiān)測(cè)的一種全新的方式。文章采用Adaboost算法和多尺度影像分割,結(jié)合城市地區(qū)地籍資料等現(xiàn)有的資料,分別對(duì)大飛機(jī)DMC航攝影像和Quickbird-2衛(wèi)星影像進(jìn)行了車輛信息提取試驗(yàn),總結(jié)出可以有效地從高分辨率遙感影像上提取車輛對(duì)象的方法流程,并對(duì)提取正確率等試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析。
[Abstract]:The extraction of vehicle information from high resolution remote sensing images can be used as a new way to monitor the distribution information of vehicles on the ground. In this paper, Adaboost algorithm and multi-scale image segmentation are used to extract vehicle information from large aircraft DMC aerial images and Quickbird-2 satellite images, combined with existing data such as cadastral data in urban areas. The method flow of vehicle object extraction from high resolution remote sensing image is summarized, and the experimental results such as correct extraction rate are analyzed.
【作者單位】： 濟(jì)南市勘察測(cè)繪研究院;
【分類號(hào)】：P237;TP751

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6 周偉;王，

本文編號(hào)：1920151