本文選題：多光譜影像 + 偏最小二乘法　； 參考：《測繪通報》2016年07期

【摘要】：針對多光譜遙感影像通道之間相關性影響難以消除及變化檢測的閾值難以確定的問題,提出了一種結(jié)合偏最小二乘法(PLS)和支持向量機(SVM)的遙感影像變化檢測方法。將兩個時相的多通道遙感影像視為兩組多元隨機變量,引入多元統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析方法中的PLS理論,進行成分提取并構(gòu)造差異影像;再通過SVM將差異影像分為變化與不變化兩類別;最后利用形態(tài)學算子對分類結(jié)果作處理。選取Landsat8多光譜遙感影像進行試驗,結(jié)果表明該方法可以很好地實現(xiàn)多光譜影像的變化檢測,對地理國情數(shù)據(jù)監(jiān)測具有重要意義。
[Abstract]:Aiming at the problem that the correlation between channels of multispectral remote sensing images is difficult to eliminate and the threshold of change detection is difficult to determine, a new method of remote sensing image change detection based on partial least squares (PLS) and support vector machine (SVM) is proposed. The multi-channel remote sensing images of two phases are regarded as two groups of multivariate random variables, and the PLS theory in the method of multivariate statistical data analysis is introduced to extract the components and construct the differential images, and then the differential images are divided into two categories by SVM. Finally, morphological operators are used to deal with the classification results. Landsat8 multispectral remote sensing images are selected for experiments. The results show that this method can detect the change of multispectral images well and is of great significance to the data monitoring of geographical conditions.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學;國家測繪地理信息局衛(wèi)星測繪應用中心;奉化市測繪院;
【基金】：測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項(201412007;201512027)
【分類號】：P237

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本文編號：1916037