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基于指數(shù)平滑法的GPS衛(wèi)星鐘差預(yù)報(bào)

發(fā)布時(shí)間:2018-05-20 01:16

  本文選題:指數(shù)平滑法 + GPS; 參考:《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)》2017年07期


【摘要】:提出了一種基于指數(shù)平滑法的GPS衛(wèi)星鐘差預(yù)報(bào)方法。該方法可采用少量數(shù)據(jù)建模,且計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單、方便,尤其是在缺少相關(guān)歷史數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)不明顯、不穩(wěn)定的情況下,用該方法仍可取得較好的效果。通過(guò)與GPS衛(wèi)星鐘差預(yù)報(bào)中常用的二次多項(xiàng)式模型和灰色預(yù)測(cè)模型的對(duì)比分析,結(jié)果表明:指數(shù)平滑法適用于GPS衛(wèi)星鐘差的中、短期預(yù)報(bào),其預(yù)報(bào)精度可達(dá)ns級(jí);在利用小數(shù)據(jù)量建模的情況下,其預(yù)報(bào)效果優(yōu)于二次多項(xiàng)式模型,與灰色模型的預(yù)報(bào)效果基本相當(dāng);該方法還可用于GPS衛(wèi)星鐘差的長(zhǎng)期預(yù)報(bào),其預(yù)報(bào)精度可達(dá)μs級(jí),與灰色預(yù)測(cè)模型的精度相當(dāng)。
[Abstract]:A prediction method of GPS satellite clock error based on exponential smoothing method is proposed. This method can be modeled with a small amount of data, and the calculation process is simple and convenient. Especially in the absence of relevant historical data or the trend of data change is not obvious, the method can still achieve good results. The results show that the exponential smoothing method is suitable for the medium and short term prediction of GPS satellite clock difference, and the prediction accuracy can reach ns level by comparing with the quadratic polynomial model and grey prediction model commonly used in the prediction of GPS satellite clock difference. In the case of modeling with small amount of data, the prediction effect of this method is better than that of quadratic polynomial model and is basically equivalent to that of grey model, and the method can also be used for the long-term prediction of GPS satellite clock error, and its prediction accuracy can reach 渭 s. The accuracy of the model is similar to that of the grey prediction model.
【作者單位】: 長(zhǎng)安大學(xué)地質(zhì)工程與測(cè)繪學(xué)院;西部礦產(chǎn)資源與地質(zhì)工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;國(guó)家測(cè)繪地理信息局大地測(cè)量數(shù)據(jù)處理中心;
【基金】:國(guó)家973計(jì)劃(2014CB744700) 國(guó)家自然科學(xué)基金(41104019,41274005,41202189,41304033) 國(guó)家國(guó)土資源部國(guó)土資源大調(diào)查項(xiàng)目(1212011220186,1212011220142,12120114079101) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)(310826172006,310826172202,310826173101)~~
【分類號(hào)】:P228.4

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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4 羅力;三峽庫(kù)區(qū)滑坡監(jiān)測(cè)GPS統(tǒng)測(cè)構(gòu)網(wǎng)研究及應(yīng)用[D];武漢大學(xué);2013年

5 黃觀文;GNSS星載原子鐘質(zhì)量評(píng)價(jià)及精密鐘差算法研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2012年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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9 王穎;基于多項(xiàng)式和泛函網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的導(dǎo)航衛(wèi)星鐘差預(yù)報(bào)方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

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本文編號(hào):1912534

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