本文選題：關(guān)系強度 + 軌跡相似度　； 參考：《國防科技大學學報》2017年03期

【摘要】：針對如何度量日常生活中人們之間的關(guān)系強度問題展開研究,提出一個從日常軌跡、語義位置以及語義標簽三個層次度量朋友之間關(guān)系強度的層級模型FRSHV。采用動態(tài)時間規(guī)整模型通過計算朋友之間的空間距離來度量其日常軌跡之間的相似度,進而使用軌跡序列熵值對用戶每天軌跡的相似度進行加權(quán)處理,將其作為朋友之間的關(guān)系強度;采用主題模型隱含狄利克雷分布分別計算朋友之間的基于語義位置和語義標簽的行為模式的相似性,將其作為朋友之間的關(guān)系強度;采用集成學習的思想對三個層次的度量結(jié)果進行投票,以投票結(jié)果作為最終的朋友之間的關(guān)系強度。在公開數(shù)據(jù)集上對FRSHV模型的有效性進行實驗驗證,結(jié)果表明該模型能夠有效地度量朋友之間的關(guān)系強度。
[Abstract]:Based on the study of how to measure the relationship strength between people in daily life, a hierarchical model named FRSHV is proposed to measure the relationship strength between friends from three levels: daily locus, semantic location and semantic label. The dynamic time warping model is used to measure the similarity between the daily trajectories of friends by calculating the space distance between them, and then the similarity of the user's daily trajectory is weighted by using the entropy value of the trajectory sequence. It is regarded as the strength of the relationship between friends, and the similarity of the behavior patterns based on semantic location and semantic label is calculated by using the implicit Delikley distribution of the topic model, which is regarded as the strength of the relationship between friends. The idea of integrated learning is used to vote the measurement results at three levels, and the voting results are used as the ultimate relationship between friends. The validity of the FRSHV model is verified by experiments on the open data set. The results show that the model can effectively measure the relationship between friends.
【作者單位】： 國防科技大學計算機學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61202117,91118008)
【分類號】：P228.4;TN929.5

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本文編號：1904212