本文選題：緩存策略 + 地理單元��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2017年05期

【摘要】：針對(duì)瓦片數(shù)據(jù)傳輸時(shí)造成的服務(wù)器與網(wǎng)絡(luò)壓力過(guò)大、響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)的問(wèn)題,在客戶端建立緩存機(jī)制,構(gòu)建瓦片緩存索引,提出了瓦片數(shù)據(jù)的GUH緩存替換算法。該算法基于瓦片最小地理單元,融合了瓦片的縮放層級(jí)和地理位置熱度,并利用熱度揮發(fā)適應(yīng)瓦片緩存的時(shí)間性。在此基礎(chǔ)上,將熱度價(jià)值與緩存空間抽象為0/1背包問(wèn)題,并通過(guò)蟻群算法進(jìn)行求解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在瓦片命中率和字節(jié)命中率方面有顯著提高。
[Abstract]:In order to solve the problem that the pressure of the server and the network is too big and the response time is long, the caching mechanism is set up in the client and the tile caching index is built. The GUH cache replacement algorithm for tile data is proposed. The algorithm is based on the minimum geographic unit of tile, and the heat of the scale and location of the tiles is fused and the heat is used. The degree of volatility is adapted to the timeliness of the tile caching. On this basis, the heat value and cache space are abstracted as the 0/1 knapsack problem and solved by the ant colony algorithm. The experimental results show that the algorithm has a significant improvement in the hit rate and the hit rate of the bytes.
【作者單位】： 北京林業(yè)大學(xué)信息學(xué)院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助(No.TD2014-02) 中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局地質(zhì)調(diào)查工作項(xiàng)目(No.1212011120436)
【分類(lèi)號(hào)】：P208;P209

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本文編號(hào)：1902072