發(fā)布時間：2018-05-12 05:49

  本文選題：地圖匹配 + 問題路段�。� 參考：《測繪學報》2017年04期

【摘要】：全面準確的路網信息作為智慧城市的重要基礎之一,在城市規(guī)劃、交通管理以及大眾出行等方面具有重要意義和價值。然而,傳統(tǒng)的基于測量的路網數據獲取方式往往周期較長,不能及時反映最新的道路信息。近幾年,隨著定位技術在移動設備的廣泛運用,國內外學者在研究路網信息獲取時逐漸將視野轉向移動對象的軌跡數據中所蘊含的道路信息。當前,基于移動位置信息的路網生成和更新方法多是直接面向全部軌跡數據施加道路提取算法,在處理大規(guī)模軌跡或者大范圍道路時,計算量極大。為此,本文基于軌跡地圖匹配技術,提出一種采用"檢查→分析→提取→更新"過程的螺旋式路網數據更新策略。其主要思想是逐條輸入軌跡,借助HMM地圖匹配發(fā)現已有路網中的問題路段,進而從問題路段周邊局部范圍內的軌跡數據中提取并更新相關道路信息。該方法僅在局部范圍內利用少量軌跡數據來修復路網,避免了對整個軌跡數據集進行計算,從而有效減少了計算量�；贠penStreetMap的武漢市區(qū)路網數據以及武漢市出租車軌跡數據的試驗表明,本文提出的路網更新方法不僅可行,而且靈活高效。
[Abstract]:As one of the important bases of intelligent city, comprehensive and accurate road network information is of great significance and value in urban planning, traffic management and mass travel. However, the traditional road network data acquisition method based on survey often has a long period and can not reflect the latest road information in time. In recent years, with the wide application of positioning technology in mobile devices, scholars at home and abroad have gradually shifted their vision to the road information contained in the track data of moving objects when they studied road network information acquisition. At present, road network generation and updating methods based on moving position information are directly oriented to all track data and impose road extraction algorithm. When dealing with large-scale or large-scale roads, the computation is very heavy. Therefore, based on the track map matching technology, this paper proposes a spiral road network data updating strategy based on the process of "check analysis and update". The main idea is to input the track one by one and find out the problem section in the existing road network by using HMM map matching, and then extract and update the relevant road information from the track data of the local area around the problem road. In this method, only a small amount of track data is used to repair the road network in the local range, thus avoiding the calculation of the whole track data set, thus effectively reducing the calculation amount. The test of Wuhan urban road network data based on OpenStreetMap and Wuhan taxi track data shows that the road network renewal method proposed in this paper is not only feasible but also flexible and efficient.
【作者單位】： 中南大學地球科學與信息物理學院;武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室;地球空間信息技術協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家自然科學基金(41001296;60903035)~~
【分類號】：P208

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本文編號：1877371