發(fā)布時(shí)間：2018-05-12 05:49

  本文選題：地圖匹配 + 問題路段��； 參考：《測繪學(xué)報(bào)》2017年04期

【摘要】：全面準(zhǔn)確的路網(wǎng)信息作為智慧城市的重要基礎(chǔ)之一,在城市規(guī)劃、交通管理以及大眾出行等方面具有重要意義和價(jià)值。然而,傳統(tǒng)的基于測量的路網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取方式往往周期較長,不能及時(shí)反映最新的道路信息。近幾年,隨著定位技術(shù)在移動(dòng)設(shè)備的廣泛運(yùn)用,國內(nèi)外學(xué)者在研究路網(wǎng)信息獲取時(shí)逐漸將視野轉(zhuǎn)向移動(dòng)對(duì)象的軌跡數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的道路信息。當(dāng)前,基于移動(dòng)位置信息的路網(wǎng)生成和更新方法多是直接面向全部軌跡數(shù)據(jù)施加道路提取算法,在處理大規(guī)模軌跡或者大范圍道路時(shí),計(jì)算量極大。為此,本文基于軌跡地圖匹配技術(shù),提出一種采用"檢查→分析→提取→更新"過程的螺旋式路網(wǎng)數(shù)據(jù)更新策略。其主要思想是逐條輸入軌跡,借助HMM地圖匹配發(fā)現(xiàn)已有路網(wǎng)中的問題路段,進(jìn)而從問題路段周邊局部范圍內(nèi)的軌跡數(shù)據(jù)中提取并更新相關(guān)道路信息。該方法僅在局部范圍內(nèi)利用少量軌跡數(shù)據(jù)來修復(fù)路網(wǎng),避免了對(duì)整個(gè)軌跡數(shù)據(jù)集進(jìn)行計(jì)算,從而有效減少了計(jì)算量�；贠penStreetMap的武漢市區(qū)路網(wǎng)數(shù)據(jù)以及武漢市出租車軌跡數(shù)據(jù)的試驗(yàn)表明,本文提出的路網(wǎng)更新方法不僅可行,而且靈活高效。
[Abstract]:As one of the important bases of intelligent city, comprehensive and accurate road network information is of great significance and value in urban planning, traffic management and mass travel. However, the traditional road network data acquisition method based on survey often has a long period and can not reflect the latest road information in time. In recent years, with the wide application of positioning technology in mobile devices, scholars at home and abroad have gradually shifted their vision to the road information contained in the track data of moving objects when they studied road network information acquisition. At present, road network generation and updating methods based on moving position information are directly oriented to all track data and impose road extraction algorithm. When dealing with large-scale or large-scale roads, the computation is very heavy. Therefore, based on the track map matching technology, this paper proposes a spiral road network data updating strategy based on the process of "check analysis and update". The main idea is to input the track one by one and find out the problem section in the existing road network by using HMM map matching, and then extract and update the relevant road information from the track data of the local area around the problem road. In this method, only a small amount of track data is used to repair the road network in the local range, thus avoiding the calculation of the whole track data set, thus effectively reducing the calculation amount. The test of Wuhan urban road network data based on OpenStreetMap and Wuhan taxi track data shows that the road network renewal method proposed in this paper is not only feasible but also flexible and efficient.
【作者單位】： 中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院;武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;地球空間信息技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41001296;60903035)~~
【分類號(hào)】：P208

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本文編號(hào)：1877371