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地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)支持下的人口空間化方法

發(fā)布時(shí)間:2018-04-28 07:33

  本文選題:地理國(guó)情 + 人口空間化; 參考:《測(cè)繪科學(xué)》2017年01期


【摘要】:針對(duì)傳統(tǒng)的人口空間化方法存在數(shù)據(jù)源多、模型復(fù)雜、忽視居住建筑類(lèi)型的影響等問(wèn)題,提出了一種以居住建筑作為人口分布參考的人口空間化方法。在地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)的支持下,文章選取株洲市境內(nèi)的18個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)為研究區(qū)。首先,將研究區(qū)內(nèi)的居住建筑重分類(lèi)為多層房屋、低矮房屋和廢棄房屋,采用最小二乘法求算各類(lèi)居住建筑的居住密度。然后,根據(jù)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口估計(jì)值的相對(duì)誤差對(duì)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)各類(lèi)居住建筑的居住密度進(jìn)行修正。最后,運(yùn)用GIS的疊加分析技術(shù)得到250m格網(wǎng)人口密度圖。檢驗(yàn)結(jié)果表明,人口估計(jì)值與人口統(tǒng)計(jì)值的線性擬合斜率為0.965,另外基于居住建筑重分類(lèi)的人口空間化方法使得人口估計(jì)精度較未重分類(lèi)時(shí)有了明顯提高。
[Abstract]:In view of the problems of many data sources, complicated models and ignoring the influence of residential buildings, the traditional methods of population spatialization are proposed, which take residential buildings as the reference of population distribution. In this paper, 18 villages and towns in Zhuzhou City are selected as the research areas supported by the survey data of geographical conditions. Firstly, the residential buildings in the study area are classified as multi-storey houses, low-rise houses and abandoned houses, and the residential density of various residential buildings is calculated by the least square method. Then, according to the relative error of the population estimate of each township, the residential density of various residential buildings in each township is revised. Finally, the population density map of 250m grid is obtained by using the superposition analysis technique of GIS. The test results show that the slope of linear fitting between population estimation and population statistics is 0.965. in addition, the population spatial method based on the re-classification of residential buildings makes the precision of population estimation obviously higher than that without the re-classification.
【作者單位】: 河南工業(yè)和信息化職業(yè)學(xué)院;中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院;
【基金】:國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2012BAH28B03)
【分類(lèi)號(hào)】:C924.24;P208

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本文編號(hào):1814360

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