本文選題：最小二乘配置 + 海底地形生成�。� 參考：《測(cè)繪學(xué)報(bào)》2017年05期

【摘要】：針對(duì)利用最小二乘配置處理多波束測(cè)深數(shù)據(jù),存在二次曲面數(shù)學(xué)模型通常無(wú)法精確表征海底地形的整體變化趨勢(shì)以及觀測(cè)數(shù)據(jù)存在粗差或異常點(diǎn)時(shí),常規(guī)方法給出的協(xié)方差函數(shù)不能精確表征其統(tǒng)計(jì)特性的問(wèn)題,本文提出了一種抗差最小二乘配置迭代解法。該方法首先進(jìn)行協(xié)方差函數(shù)和觀測(cè)值方差陣初始化,以多面函數(shù)擬合趨勢(shì)項(xiàng),然后應(yīng)用等價(jià)權(quán)抗差估計(jì)并通過(guò)迭代計(jì)算,最終給出穩(wěn)健的協(xié)方差函數(shù)參數(shù)解及最小二乘配置解。利用本文提出的方法及傳統(tǒng)的方法處理實(shí)測(cè)的多波束測(cè)深數(shù)據(jù),試驗(yàn)結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)的方法,本文提出的方法能夠較好地表征海底地形的整體變化趨勢(shì),一定程度上克服了多波束測(cè)深數(shù)據(jù)中粗差或異常點(diǎn)的影響。相比于傳統(tǒng)的抗差方法,本文方法更為有效地識(shí)別出測(cè)深數(shù)據(jù)中異常點(diǎn),推估效果較好,具有穩(wěn)健性。
[Abstract]:In view of processing multi-beam bathymetric data with least square configuration, the Quadric mathematical model is usually unable to accurately characterize the overall trend of submarine topography and the gross error or anomaly point of the observed data. The problem that the covariance function given by the conventional method can not accurately characterize its statistical properties is discussed in this paper. In this paper, a robust least square collocation iterative method is proposed. The method initializes the covariance function and the observed variance matrix, then uses the multi-plane function to fit the trend term. Then, the robust covariance function parameter solution and the least square collocation solution are given by using the equivalent weight robust estimation and iterative calculation. The method proposed in this paper and the traditional method are used to process the measured multi-beam bathymetric data. The experimental results show that compared with the traditional method, the method presented in this paper can better represent the overall variation trend of the seabed topography. To some extent, it overcomes the influence of gross error or anomaly point in multi-beam bathymetric data. Compared with the traditional robust method, the proposed method is more effective in identifying outliers in bathymetric data.
【作者單位】： 東華理工大學(xué)測(cè)繪工程學(xué)院;流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測(cè)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;江西省數(shù)字國(guó)土重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41664001;41204003) 江西省杰出青年人才資助計(jì)劃項(xiàng)目(20162BCB23050) 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(2016YFB0501405) 江西省教育廳科技項(xiàng)目(GJJ150595) 江西省數(shù)字國(guó)土重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放研究基金(DLLJ201705)~~
【分類號(hào)】：P229

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 潘雄,孫海燕;最小二乘配置模型的參數(shù)估計(jì)[J];測(cè)繪工程;2004年02期

2 汪海洪;羅志才;羅佳;鄒賢才;黃東武;;數(shù)據(jù)分辨率對(duì)最小二乘配置解的影響[J];大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué);2006年04期

3 柴洪洲;崔岳;明鋒;;最小二乘配置方法確定中國(guó)大陸主要塊體運(yùn)動(dòng)模型[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2009年01期

4 崔希璋;;最小二乘配置方法(摘要)[J];武測(cè)資料;1978年03期

5 李瀟;尹暉;;基于最小二乘配置的三維空間坐標(biāo)轉(zhuǎn)換[J];測(cè)繪工程;2008年02期

6 陳光保;陳永奇;何秀鳳;;基于改進(jìn)最小二乘配置的地殼垂直形變分析[J];大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué);2010年04期

7 張亮;;抗差最小二乘配置在數(shù)字化地圖幾何糾正中的應(yīng)用討論[J];測(cè)繪與空間地理信息;2008年02期

8 張希,江在森,張四新;借助最小二乘配置整體解算地殼視應(yīng)變場(chǎng)[J];地殼形變與地震;1998年02期

9 米川;張永杰;;半?yún)?shù)模型與最小二乘配置模型的比較[J];測(cè)繪與空間地理信息;2010年05期

10 高新兵;李?yuàn)檴?李海;張宏偉;王應(yīng)建;;點(diǎn)質(zhì)量模型與最小二乘配置在多源重力數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用[J];大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué);2013年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 任志峰;劉學(xué)軍;盧華興;卞璐;;基于最小二乘配置的確定性插值方法誤差精度場(chǎng)理論模型[A];中國(guó)地理學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2007年

2 武艷強(qiáng);江在森;楊國(guó)華;;最小二乘配置方法在提取GPS時(shí)間序列信息中的應(yīng)用[A];GPS技術(shù)應(yīng)用研究論文專輯[C];2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 魏玉明;抗差最小二乘配置在重復(fù)重力測(cè)量數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[D];長(zhǎng)安大學(xué);2007年

2 鄒賢才;最小二乘配置在物理大地測(cè)量中的應(yīng)用[D];武漢大學(xué);2003年

，

本文編號(hào)：1776451