本文選題：濕地細(xì)化 + 分層分類(lèi)　； 參考：《測(cè)繪通報(bào)》2017年10期

【摘要】：基于30 m地表覆蓋數(shù)據(jù)產(chǎn)品完成濕地精細(xì)化分類(lèi),能夠更好地滿足當(dāng)前較高分辨率及較詳盡全球濕地?cái)?shù)據(jù)的應(yīng)用需求。本文在深入分析濕地分類(lèi)體系與細(xì)化方法的基礎(chǔ)上,提出以濕地細(xì)化類(lèi)別的定義、多元知識(shí)的分層分類(lèi)、亞類(lèi)數(shù)據(jù)精細(xì)化提取為主線的總體研究思路,制定了基于先驗(yàn)知識(shí)的對(duì)象系統(tǒng)篩選、基于森林?jǐn)?shù)據(jù)的同位像元提取、基于最佳閾值的極大似然掩膜的主體分類(lèi)方法,并應(yīng)用于數(shù)據(jù)生產(chǎn)實(shí)踐獲得8個(gè)亞類(lèi)信息。該方法克服了常規(guī)手段普遍存在的周期長(zhǎng)、效率低等弊端,實(shí)現(xiàn)了全球較高分辨率濕地亞類(lèi)數(shù)據(jù)的快速精確制圖,總體分類(lèi)精度達(dá)82.6%,對(duì)地理世情及其他地表覆蓋研究具有借鑒意義。
[Abstract]:Based on the 30 m surface cover data product, wetland classification can be completed, which can better meet the needs of higher resolution and more detailed global wetland data application. Based on the in-depth analysis of wetland classification system and refinement methods, this paper puts forward a general research idea which takes the definition of wetland classification, the hierarchical classification of multiple knowledge, and the refinement and extraction of subclass data as the main line. An object system selection method based on prior knowledge, a method of extracting the same pixel based on forest data and a maximum likelihood masking method based on optimal threshold are developed. The method is applied to data production to obtain eight subclasses of information. This method overcomes the disadvantages of long cycle and low efficiency, and realizes the rapid and accurate mapping of global high-resolution wetland subclass data. The overall classification accuracy is 82.6, which is useful for the study of geography and other land cover.
【作者單位】： 中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院;國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心;湖南科技大學(xué)地理空間信息技術(shù)國(guó)家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2013AA122802)
【分類(lèi)號(hào)】：P237

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本文編號(hào)：1775709