GF-1遙感大數(shù)據(jù)自動(dòng)化正射校正系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
本文選題:遙感 + 數(shù)據(jù)處理。 參考:《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》2017年S1期
【摘要】:近年來(lái)隨著遙感數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng),快速、穩(wěn)定的自動(dòng)化影像正射校正成為遙感大數(shù)據(jù)處理的重要環(huán)節(jié)。該文在分析GF-1遙感大數(shù)據(jù)組織方式與元數(shù)據(jù)特征的基礎(chǔ)上,將有理多項(xiàng)式模型正反變換與數(shù)字高程數(shù)據(jù)提取結(jié)合,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化正射校正系統(tǒng),并以提高正射校正計(jì)算效率與穩(wěn)定性為目標(biāo),研究待校正影像對(duì)應(yīng)數(shù)字高程數(shù)據(jù)快速提取方法,待校正影像分塊讀取策略等關(guān)鍵問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上針對(duì)20景覆蓋不同地形區(qū)域GF-1 8 m多光譜正射校正影像選擇均勻分布的檢查點(diǎn),以Google Earth影像中同名點(diǎn)坐標(biāo)為真值,分析校正誤差及收斂情況,試驗(yàn)結(jié)果 X(緯線(xiàn)方向)方向和Y(經(jīng)線(xiàn)方向)方向最大誤差均小于16.863 m,距離誤差小于23 m,并且92.25%的檢查點(diǎn)誤差小于16 m(2個(gè)像元)。該文提出的自動(dòng)化正射校正方案在山地地形與平原地形均表現(xiàn)出良好的校正精度與穩(wěn)定性。
[Abstract]:In recent years, with the explosive growth of remote sensing data, rapid and stable automatic orthophoto correction has become an important link in remote sensing big data processing.Based on the analysis of GF-1 remote sensing big data organization mode and metadata features, this paper combines rational polynomial model forward and inverse transformation with digital elevation data extraction to design and implement an automatic forward correction system.In order to improve the efficiency and stability of orthophoto correction, the key problems such as fast extraction method of digital elevation data and reading strategy of block reading for corrected image are studied in order to improve the efficiency and stability of orthophoto correction.On the basis of this, a uniform distribution checkpoint is selected for the GF-1 8 m multispectral orthophoto correction image covering 20 different terrain areas. The coordinate of the same name point in the Google Earth image is taken as the true value, and the correction error and convergence are analyzed.The results show that the maximum errors of direction X (latitude direction) and direction Y (longitude direction) are less than 16.863 m, distance error is less than 23 m, and the error of 92.25% check point is less than 16 m (2 pixels).The automatic forward correction scheme presented in this paper shows good accuracy and stability in both mountainous terrain and plain terrain.
【作者單位】: 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息獲取技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所國(guó)家遙感應(yīng)用工程技術(shù)研究中心;中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)國(guó)土資源部農(nóng)用地質(zhì)量與監(jiān)控重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41171337)
【分類(lèi)號(hào)】:P237
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,本文編號(hào):1773695
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