談大數(shù)據(jù)時代的“云控制”攝影測量
本文選題:攝影測量大數(shù)據(jù) + “云控制”攝影測量; 參考:《測繪學(xué)報》2017年10期
【摘要】:在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代,影像數(shù)據(jù)采集方式的多樣化、高效化、便捷化產(chǎn)生的攝影測量影像大數(shù)據(jù)需要高效、自動與智能的處理。然而,作為傳統(tǒng)攝影測量幾何定位主要控制數(shù)據(jù)的外業(yè)控制點,其獲取的復(fù)雜性與低效性仍然是制約攝影測量處理效率的關(guān)鍵因素。針對該問題,本文提出了"云控制"攝影測量的概念,以帶有地理空間信息的數(shù)據(jù)作為幾何控制替代外業(yè)控制點,通過自動匹配(或配準)獲取大量密集的控制信息;并介紹了基于影像、矢量和LiDAR點云的3種"云控制"攝影測量技術(shù);最后對"云控制"攝影測量的應(yīng)用前景進行了展望并對其問題進行了討論。
[Abstract]:In the age of big data, the photogrammetric image big data, which is produced by the diversification, high efficiency and convenience of image data acquisition, needs to be processed efficiently, automatically and intelligently.However, as the outfield control point of traditional photogrammetric geometric positioning, its complexity and inefficiency are still the key factors that restrict the efficiency of photogrammetry processing.In order to solve this problem, the concept of "cloud control" photogrammetry is put forward in this paper. The data with geospatial information is used as the geometric control instead of the field control point, and a large amount of dense control information is obtained by automatic matching (or registration).Three cloud control photogrammetry techniques based on image, vector and LiDAR point cloud are introduced, and the application prospect of cloud control photogrammetry is prospected and discussed.
【作者單位】: 武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院;武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;
【分類號】:P23
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,本文編號:1743995
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