本文選題：天體測(cè)量學(xué) + 時(shí)間　； 參考：《天文學(xué)報(bào)》2017年03期

【摘要】：衛(wèi)星鐘差預(yù)報(bào)精度的不斷提升是精密導(dǎo)航的關(guān)鍵問(wèn)題.為了進(jìn)一步提高鐘差的預(yù)報(bào)精度和更好地反映鐘差的變化特性,提出一種基于Takagi-Sugeno模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Fuzzy Neural Network,FNN)的鐘差預(yù)報(bào)方法.該方法首先根據(jù)鐘差數(shù)據(jù)的特點(diǎn)對(duì)鐘差進(jìn)行預(yù)處理,然后以預(yù)處理后的數(shù)據(jù)建立一種高精度預(yù)報(bào)鐘差的Takagi-Sugeno模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法.采用IGS(International Global Navigation Satellite System Service)不同采樣間隔的精密鐘差數(shù)據(jù)進(jìn)行了短期預(yù)報(bào)試驗(yàn),并與ARIMA(Auto-Regressive Integrated Moving Average)模型、GM(1,1)模型及QP(Quadratic Polynomial)模型進(jìn)行了對(duì)比試驗(yàn),分析結(jié)果表明:對(duì)不同類型原子鐘,該方法用于鐘差短期預(yù)報(bào)是可行的、有效的,其獲得的衛(wèi)星鐘差預(yù)報(bào)結(jié)果明顯優(yōu)于常規(guī)方法.
[Abstract]:The key problem of precision navigation is to improve the accuracy of satellite clock error prediction.In order to improve the accuracy of clock error prediction and better reflect the variation of clock error, a clock error prediction method based on Takagi-Sugeno fuzzy Neural network is proposed.In this method, the clock error is preprocessed according to the characteristics of clock error data, and then a Takagi-Sugeno fuzzy neural network algorithm with high precision for clock error prediction is established.The short term prediction experiment was carried out by using IGS(International Global Navigation Satellite System Service data with different sampling intervals, and compared with the ARIMA(Auto-Regressive Integrated Moving average model and QP(Quadratic Polynomial model. The results showed that different types of atomic clocks were tested.It is feasible and effective to use this method in the short-term prediction of clock difference, and the result of satellite clock error prediction is obviously better than that of conventional method.
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院;廣西精密導(dǎo)航技術(shù)與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61263028) 桂林電子科技大學(xué)研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃資助項(xiàng)目(2016YJCX14)資助
【分類號(hào)】：P228

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