利用主成分分析建立區(qū)域對流層延遲時空模型
本文選題:主成分分析 + 時空模型; 參考:《大地測量與地球動力學》2017年10期
【摘要】:提出一種基于主成分分析(PCA)的ZTD時空建模方法,并利用GNSS連續(xù)運行參考站獲取的ZTD數據,建立香港、云南、中國3個區(qū)域范圍的ZTD時空模型。結果表明,所建立的區(qū)域對流層延遲時空模型不僅精度明顯高于Saastamoinen、EGNOS和UNB3m模型,而且建模過程簡單,模型參數較少,使用方便。
[Abstract]:A ZTD spatio-temporal modeling method based on principal component analysis (PCA) is proposed. Using the ZTD data obtained from the GNSS continuous operation reference station, the ZTD spatiotemporal models of Hong Kong, Yunnan and China are established.The results show that the established regional tropospheric delay space-time model is more accurate than Saastamoinen EGNOS and UNB3m models, and the modeling process is simple, the model parameters are less, and the model is convenient to use.
【作者單位】: 中南大學地球科學與信息物理學院;湖南省精密工程測量與形變?yōu)暮ΡO(jiān)測重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金(41674011)~~
【分類號】:P228.4
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本文編號:1739208
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