本文選題：高分二號(hào) + 形態(tài)學(xué)陰影指數(shù)(MSI)　； 參考：《遙感技術(shù)與應(yīng)用》2017年05期

【摘要】：高分二號(hào)衛(wèi)星是我國自主研發(fā)的高分辨率對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星,分辨率達(dá)到亞米級(jí)。利用高分二號(hào)衛(wèi)星遙感影像,結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和面向?qū)ο蠓诸惖乃枷脒M(jìn)行城市建筑物高度估計(jì)。首先,利用多尺度分割將影像分割成對(duì)象;進(jìn)而結(jié)合光譜、形狀、形態(tài)學(xué)陰影指數(shù)(MSI)等特征面向?qū)ο筮M(jìn)行分類,相對(duì)準(zhǔn)確提取出建筑物的陰影并計(jì)算陰影的長度;最后,結(jié)合影像成像時(shí)的衛(wèi)星、太陽和建筑物的幾何關(guān)系模型進(jìn)行建筑物高度估計(jì),并利用實(shí)地測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行精度評(píng)價(jià)和誤差分析。結(jié)果顯示,90%的估計(jì)結(jié)果絕對(duì)誤差小于1m,說明該方法可以有效地從高分二號(hào)影像中提取建筑物高度,展現(xiàn)了國產(chǎn)高分辨率遙感影像提取城市建筑物信息的巨大潛能。
[Abstract]:The high resolution binary satellite is a high - resolution satellite with high resolution and high resolution in China . The resolution reaches the sub - meter level . By using the high - resolution binary satellite remote sensing image , the height of the building is estimated by combining the features of mathematical morphology and object - oriented classification . First , the height of the building is estimated by using multi - scale segmentation and the geometric relation model of the satellite , the sun and the building is used to estimate the height of the building . The result shows that the absolute error of the estimated result of 90 % is less than 1m , which shows that the method can effectively extract the height of the building from the high - resolution binary image , and demonstrate the great potential of the domestic high - resolution remote sensing image to extract the city building information .

【作者單位】： 新疆大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;新疆維吾爾自治區(qū)衛(wèi)星應(yīng)用中心;烏魯木齊北辰眾星空間信息科技有限公司;滁州學(xué)院;南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院;新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)林業(yè)研究所;新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)草業(yè)與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;
【基金】：高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專項(xiàng)(95-Y40B02-9001-13/15) 新疆青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)工程(2013701035)
【分類號(hào)】：P237;TU198

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉艷春;姜建慧;;單影像規(guī)則建筑物高度量測(cè)方法研究[J];測(cè)繪科學(xué);2010年05期

2 張波;張紅;王子瑋;王超;;電磁散射模型應(yīng)用于單景高分辨率SAR影像建筑物高度反演的解算方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2012年12期

3 祿豐年;航測(cè)像控建筑物高度的精確測(cè)算及精度分析[J];測(cè)繪通報(bào);1998年12期

4 張婧;;利用高分辨率影像陰影重建建筑物三維模型的算法研究[J];測(cè)繪與空間地理信息;2014年04期

5 王錫福,徐建剛,王全;利用高分辨率遙感圖像提取建筑物陰影信息初探[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年02期

6 戚浩平;張利;楊波;申佩佩;;基于RPC模型的建筑物高度提取技術(shù)[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年S2期

7 劉小光;蘇幼坡;王正;劉益良;;Quickbird遙感影像提取建筑物陰影信息的方法改進(jìn)[J];河北聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年01期

8 周桂軍;袁存忠;;基于面向?qū)ο蠓诸惣夹g(shù)的地理國情監(jiān)測(cè)研究[J];測(cè)繪與空間地理信息;2014年06期

9 杜福光;;面向?qū)ο蠓诸惙ㄔ谔粕侥虾b感信息提取中的優(yōu)越性分析[J];唐山師范學(xué)院學(xué)報(bào);2014年02期

10 楊葉濤;王迎迎;曾又枝;;基于面向?qū)ο笥跋穹治龅木坝^連接特征多尺度提取研究[J];測(cè)繪與空間地理信息;2012年12期

相關(guān)會(huì)議論文 前4條

1 蒙印;;單像片建筑物高度信息提取[A];中國測(cè)繪學(xué)會(huì)2006年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

2 陳芳;;適用于電子市政的面向?qū)ο驡IS技術(shù)剖析和應(yīng)用實(shí)例介紹[A];第四屆海峽兩岸GIS發(fā)展研討會(huì)暨中國GIS協(xié)會(huì)第十屆年會(huì)論文集[C];2006年

3 樂成峰;李云梅;孫德勇;;應(yīng)用基于紋理的面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄌ崛∷镄畔A];中國地理學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2007年

4 岳昂;于曉青;;基于面向?qū)ο蟮慕０短詈Ｔ斓匦畔⑻崛》治鯷A];2014中國環(huán)境科學(xué)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)（第三章）[C];2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 肖艷;面向?qū)ο蟮腜olSAR影像分類研究[D];吉林大學(xué);2017年

2 付哲;基于特征的面向?qū)ο筇摂MGIS數(shù)據(jù)模型及其應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 白玉龍;基于HTML5的建筑物陰影實(shí)時(shí)模擬[D];北京建筑大學(xué);2015年

2 楊春;面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像建筑物倒損信息提取[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

3 杜熬;利用極化補(bǔ)償受方位尺度影響的城區(qū)建筑物提取[D];電子科技大學(xué);2016年

4 郭軍士;基于改進(jìn)形態(tài)學(xué)指數(shù)的ZY3影像建筑物和陰影的提取及應(yīng)用[D];西安科技大學(xué);2015年

5 李濤;基于影像的LIDAR數(shù)據(jù)三維建筑物提取算法[D];西南交通大學(xué);2007年

6 格根;基于高分辨率遙感影像的建筑物三維信息提取與震害預(yù)估研究[D];內(nèi)蒙古師范大學(xué);2014年

7 陳正宇;基于GIS的建筑物變形監(jiān)測(cè)系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用研究[D];同濟(jì)大學(xué);2008年

8 馬川;基于單幅高分辨率遙感影像的城市建筑物三維幾何建模[D];西南交通大學(xué);2012年

9 張雅莉;面向?qū)ο蟾叻直媛蔬b感數(shù)據(jù)滑坡災(zāi)害信息提取研究[D];蘭州大學(xué);2015年

10 袁澤;基于GF-2遙感影像的城鎮(zhèn)地物信息提取分割尺度研究[D];新疆大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：1735892