天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 科技論文 > 測繪論文 >

基于傾斜攝影的多目標(biāo)紋理最優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2018-04-11 11:34

  本文選題:傾斜影像 + 最優(yōu)紋理選取 ; 參考:《桂林理工大學(xué)》2017年碩士論文


【摘要】:隨著城市數(shù)字化的不斷發(fā)展,構(gòu)建城市三維模型已成為攝影測量、計算機(jī)視覺等領(lǐng)域的研究熱點之一。近年來,無人機(jī)傾斜攝影這一高新技術(shù)的出現(xiàn),為三維建模提供了很好的數(shù)據(jù)來源,無人機(jī)傾斜攝影技術(shù)不同于傳統(tǒng)的垂直攝影技術(shù),它將垂直攝影與傾斜攝影兩者相結(jié)合,多視角的獲取地物信息,不僅在數(shù)據(jù)采集方面減少了野外工作量,而且在紋理信息方面增大了墻面紋理的采集量。在城市建筑物三維模型的重建過程中,紋理作為構(gòu)建真實感三維模型的重要組成部分,紋理質(zhì)量的好壞直接影響了模型的效果,故在紋理映射過程中,最優(yōu)紋理的選取至關(guān)重要,如何選取高質(zhì)量、高真實感的紋理成為了研究重點。因此,本文針對目前國內(nèi)外三維重建紋理映射的研究現(xiàn)狀,對基于無人機(jī)傾斜影像的城市三維模型紋理映射進(jìn)行了研究,提出了一個選取最優(yōu)紋理的算法,該算法通過構(gòu)建紋理最優(yōu)化模型來選取最優(yōu)紋理,不僅提高了建模的速度,而且加強(qiáng)了紋理的真實感,具有重大的研究價值。本文提出的基于傾斜攝影的紋理優(yōu)化及城市三維紋理映射主要工作有以下幾個方面:首先,對無人機(jī)傾斜攝影系統(tǒng)中的多旋翼無人機(jī)與傾斜攝影相機(jī)進(jìn)行了深入研究,重點分析了傾斜攝影的成像方式,并闡述了選擇傾斜影像作為紋理源的優(yōu)勢,從而論述了選取最優(yōu)紋理的必要性。其次,闡述了建筑物最優(yōu)紋理選取的方法,主要將紋理分為頂面與墻面兩個部分進(jìn)行選取,提出了一種構(gòu)建墻面紋理最優(yōu)化模型的算法,該算法通過模型的約束條件與目標(biāo)函數(shù)對墻面紋理擇優(yōu)選取,詳細(xì)闡述了最優(yōu)化模型的約束條件和目標(biāo)函數(shù),從而構(gòu)建了多目標(biāo)墻面紋理最優(yōu)化模型,最后對最優(yōu)化模型的求解過程進(jìn)行了詳細(xì)闡述。然后,對紋理映射的方法進(jìn)行了回顧,通過分析與對比對紋理映射過程進(jìn)行了優(yōu)化,先將建筑物模型與影像匹配,利用最優(yōu)化模型選取最優(yōu)紋理,再對選取出的紋理存在樹木遮擋的情況進(jìn)行處理與恢復(fù)。利用OpenGL將最優(yōu)紋理圖像映射到三維建筑物表面上,實現(xiàn)建筑物三維模型的紋理映射。最后,針對本文提出的方法,采用無人機(jī)傾斜攝影測量技術(shù)獲取的傾斜影像進(jìn)行實驗,通過對建筑物紋理進(jìn)行最優(yōu)選取,將影像中最優(yōu)紋理的坐標(biāo)歸一化后,將其最優(yōu)紋理映射到建筑物三維模型表面,得到了帶有真實感紋理的城市建筑物三維模型,證明了本文的方法在提高建筑物紋理真實感上的有效性。
[Abstract]:With the constant development of city digitization, the construction of urban 3D model has become one of the research hotspots in the field of photogrammetry, computer vision and so on.In recent years, the emergence of tilt photography of UAV provides a good data source for 3D modeling. The tilt photography of UAV is different from the traditional vertical photography, which combines vertical photography and tilt photography.The multi-angle acquisition not only reduces the workload in the field of data acquisition, but also increases the collection of metope texture in the aspect of texture information.In the process of reconstruction of 3D model of urban buildings, texture is an important part of constructing realistic 3D model, the quality of texture directly affects the effect of the model, so in the process of texture mapping,The selection of optimal texture is very important. How to select high quality and realistic texture has become the focus of research.Therefore, according to the current situation of 3D reconstruction texture mapping at home and abroad, this paper studies the urban 3D model texture mapping based on UAV tilt image, and proposes an algorithm to select the optimal texture.The algorithm not only improves the speed of modeling, but also strengthens the realistic texture by constructing the optimal texture model to select the optimal texture, which has great research value.The main work of this paper is as follows: firstly, the multi-rotor UAV and tilt camera in UAV tilt photography system are studied deeply.In this paper, the imaging methods of oblique photography are analyzed, and the advantages of choosing tilted image as texture source are expounded, and the necessity of selecting optimal texture is discussed.Secondly, this paper expounds the method of selecting the optimal texture of the building, mainly divides the texture into two parts, the top and the wall, and puts forward an algorithm to construct the optimal model of the texture of the wall.In this algorithm, the constraints and objective functions of the optimization model are discussed in detail, and the multi-objective texture optimization model is constructed by selecting the optimal metope texture by the constraint condition and objective function of the model.Finally, the process of solving the optimization model is described in detail.Then, the methods of texture mapping are reviewed, and the process of texture mapping is optimized by analyzing and comparing. Firstly, the building model is matched with the image, and the optimal texture is selected by using the optimization model.Then processing and restoring the selected texture with tree occlusion.The optimal texture image is mapped to the 3D building surface by OpenGL, and the texture mapping of the 3D building model is realized.Finally, aiming at the method proposed in this paper, the tilt image obtained by UAV tilt photogrammetry is experimented, and the coordinate of the optimal texture in the image is normalized by the optimal selection of the texture of the building.By mapping the optimal texture to the surface of the 3D model of a building, a 3D model of a city building with realistic texture is obtained, which proves the effectiveness of the proposed method in improving the realistic texture of the building.
【學(xué)位授予單位】:桂林理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:P23

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 朱國強(qiáng);劉勇;程鵬正;;無人機(jī)傾斜攝影技術(shù)支持下的三維精細(xì)模型制作[J];測繪通報;2016年09期

2 李瑋瑋;帥向華;劉欽;;基于傾斜攝影三維影像的建筑物震害特征分析[J];自然災(zāi)害學(xué)報;2016年02期

3 譚金石;黃正忠;;基于傾斜攝影測量技術(shù)的實景三維建模及精度評估[J];現(xiàn)代測繪;2015年05期

4 張驥;高釗;陳容;;基于Leica RCD 30傾斜航攝儀和Smart 3D技術(shù)快速進(jìn)行城市三維實景生產(chǎn)[J];測繪技術(shù)裝備;2014年03期

5 牛鵬濤;;基于傾斜攝影測量技術(shù)的城市三維建模方法研究[J];價值工程;2014年26期

6 彭聲澤;郭興吉;;3D建筑重建中紋理自動提取與映射方法研究[J];科技通報;2014年01期

7 王慶棟;艾海濱;張力;;利用傾斜攝影和3ds Max技術(shù)快速實現(xiàn)城市建模[J];測繪科學(xué);2014年06期

8 王海英;胡震天;劉容;;基于微型無人機(jī)的全自動三維重建方法實驗[J];城市勘測;2012年01期

9 劉艷;武廣臣;;3D場景中航片紋理庫構(gòu)建的核心問題研究[J];測繪工程;2011年04期

10 劉亞文;關(guān)振;;街景建筑物立面紋理遮擋恢復(fù)方法研究[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2010年12期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 解斐斐;基于無人飛艇低空航測系統(tǒng)建筑物紋理獲取與處理技術(shù)[D];武漢大學(xué);2014年

2 姚春靜;機(jī)載LiDAR點云數(shù)據(jù)與遙感影像配準(zhǔn)的方法研究[D];武漢大學(xué);2010年

3 趙煦;基于地面激光掃描點云數(shù)據(jù)的三維重建方法研究[D];武漢大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 孟麗艷;基于車載LIDAR系統(tǒng)的建筑物立面紋理映射[D];河南理工大學(xué);2015年

2 和瑞;建筑光環(huán)境的智能照明控制模型研究[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

3 王學(xué);基于多視角影像的三維模型紋理映射研究[D];中南大學(xué);2014年

4 謝榛;基于無人機(jī)航拍圖像的室外場景三維重建技術(shù)研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2014年

5 張盛;一種基于邊界調(diào)整和紋理融合的三維模型紋理映射算法[D];上海交通大學(xué);2014年

6 劉清林;基于視頻序列的復(fù)雜環(huán)境三維立體重建方法研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2013年

7 王慶棟;新型傾斜航空攝影技術(shù)在城市建模中的應(yīng)用研究[D];蘭州交通大學(xué);2013年

8 宋碧波;傾斜航空實景影像系統(tǒng)構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)研究[D];河南理工大學(xué);2012年

9 王新亮;傾斜航空影像數(shù)據(jù)處理粗差探測方法研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2013年

10 潘中華;基于LIDAR點云數(shù)據(jù)與影像融合的建筑物提取[D];中國地質(zhì)大學(xué);2012年

,

本文編號:1735864

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/1735864.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶b203c***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com