具有不確定性平差算法
本文選題:平差模型 切入點(diǎn):平差準(zhǔn)則 出處:《測(cè)繪學(xué)報(bào)》2017年07期
【摘要】:觀測(cè)不確定性常常影響參數(shù)估計(jì)的有效性。將不確定度作為參數(shù)融入平差模型,可以有效地降低不確定性的影響。本文提出有界不確定性誤差約束下,隨機(jī)誤差與不確定性誤差平方和最小的平差準(zhǔn)則,并給出了一個(gè)不確定性平差模型迭代算法。通過仿真實(shí)例,對(duì)不確定性最小二乘法與總體最小二乘法進(jìn)行了比較。結(jié)果顯示:在一定程度上,不確定性最小二乘方法的估計(jì)結(jié)果要略優(yōu)于總體最小二乘方法,且在不確定性較大時(shí),該方法有較好的適用性。
[Abstract]:Observation uncertainty often affects the validity of parameter estimation.Using uncertainty as a parameter in the adjustment model can effectively reduce the influence of uncertainty.In this paper, an adjustment criterion for the minimum sum of square sum of random error and uncertainty error under the constraint of bounded uncertainty error is proposed, and an iterative algorithm for uncertainty adjustment model is given.The uncertainty least square method is compared with the total least square method through a simulation example.The results show that, to some extent, the estimation result of uncertain least squares method is slightly better than that of the total least squares method, and the method has better applicability when the uncertainty is large.
【作者單位】: 中南大學(xué)地球信息科學(xué)與物理學(xué)院;中南大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(41574006)~~
【分類號(hào)】:P207.2
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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10 朱學(xué)能;;小三角摉(},
本文編號(hào):1702496
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