基于GIS的格點(diǎn)精細(xì)化預(yù)報(bào)插值方法的研究
本文選題:格點(diǎn)間隔 切入點(diǎn):插值方法 出處:《測(cè)繪與空間地理信息》2016年10期
【摘要】:在格點(diǎn)間隔為9 km的氣象預(yù)報(bào)基礎(chǔ)上,本文運(yùn)用雙線性插值方法進(jìn)行局部格點(diǎn)加密與數(shù)據(jù)的平滑,實(shí)現(xiàn)局部地區(qū)的3 km格點(diǎn)預(yù)報(bào)。通過使用距離倒數(shù)插值、克里金插值、自然鄰域插值和樣條函數(shù)插值,將局部3 km格點(diǎn)間隔數(shù)據(jù)與其余9 km格點(diǎn)間隔數(shù)據(jù)整體進(jìn)行插值,并使用交叉驗(yàn)證法比較整體插值結(jié)果,發(fā)現(xiàn)克里金插值方法插值精度最好,最終選擇使用克里金插值方法進(jìn)行精細(xì)化格點(diǎn)插值預(yù)報(bào),作為氣象預(yù)報(bào)人員進(jìn)行精細(xì)化天氣預(yù)報(bào)的參考依據(jù)。
[Abstract]:On the basis of the meteorological forecast with a lattice interval of 9 km, the bilinear interpolation method is used to encrypt the local lattice and smooth the data, so as to realize the prediction of 3 km lattice in the local area. By using the reciprocal distance interpolation, the Kriging interpolation, the distance reciprocal interpolation and the Kriging interpolation are used. The natural neighborhood interpolation and spline function interpolation are used to interpolate the local 3 km lattice interval data and the rest 9 km lattice interval data. The results of global interpolation are compared with the cross validation method. It is found that the Kriging interpolation method has the best interpolation accuracy. Finally, the Kriging interpolation method is used to forecast the fine lattice points, which is the reference for the meteorological forecasters to carry out the fine weather forecast.
【作者單位】: 山東科技大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41471330)資助
【分類號(hào)】:P208;P456
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,本文編號(hào):1692072
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