本文選題：Landsat影像　切入點(diǎn)：大洋洲　出處：《測繪科學(xué)》2016年11期

【摘要】：針對全球變化研究對大洋洲地表覆蓋產(chǎn)品的需求,該文以2000年和2010年的Landsat衛(wèi)星影像為數(shù)據(jù)源,提出了對大洋洲影像按照月份分組并進(jìn)行樣本采集與規(guī)則訓(xùn)練的方法,采用GLC樹分類器進(jìn)行自動(dòng)分類,經(jīng)過分類后處理和數(shù)據(jù)集成,完成了2000年和2010年兩期、30m分辨率的大洋洲地表覆蓋產(chǎn)品研制工作。利用高分辨率影像、實(shí)地采集照片等進(jìn)行室內(nèi)精度評定,該大洋洲地表覆蓋產(chǎn)品的精度達(dá)到90%以上。
[Abstract]:In view of the demand of global change research for Oceania surface cover products, this paper presents a method of grouping Oceania images according to month, collecting samples and training rules based on Landsat satellite images in 2000 and 2010. GLC tree classifier is used for automatic classification. After classification post-processing and data integration, the research and development of Oceania surface cover products with 30 m resolution in 2000 and 2010 are completed. High resolution images are used. The accuracy of the surface covering product of Oceania is over 90%.
【作者單位】： 中國測繪科學(xué)研究院;
【基金】：國家“863”重點(diǎn)項(xiàng)目(2009AA122003) 中國測繪科學(xué)研究院基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(7771507)
【分類號】：P237

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本文編號：1658380