本文選題：道路網(wǎng)　切入點(diǎn)：拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)　出處：《地理與地理信息科學(xué)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：地圖是空間信息傳輸?shù)闹匾ぞ?地圖拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)信息的有效度量對(duì)地圖更新、多尺度表達(dá)、制圖綜合等十分重要。信息熵已被用于描述地圖信息,但對(duì)地圖拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)信息熵的研究多局限于單一層次或尺度,缺乏系統(tǒng)、多層次、多尺度刻畫地圖結(jié)構(gòu)復(fù)雜性的方法。該文以道路網(wǎng)為例,基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,從整體與局部兩個(gè)層次,考慮網(wǎng)絡(luò)的集聚性、連通性、可達(dá)性及鄰域完整性特征,構(gòu)建地圖拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)信息熵指標(biāo),將其用于不同模式道路網(wǎng)及其對(duì)應(yīng)同等規(guī)模的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征定量描述。結(jié)果表明該方法能揭示道路網(wǎng)內(nèi)在的小世界與無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,并可有效刻畫不同模式道路網(wǎng)的結(jié)構(gòu)差異,可用于制圖綜合、多尺度表達(dá)、地圖更新設(shè)計(jì)等。
[Abstract]:Map is an important tool for spatial information transmission. The effective measurement of map topology information is very important for map updating, multi-scale representation, cartographic generalization, etc. Information entropy has been used to describe map information. However, the study of map topological information entropy is limited to a single level or scale, lacking of systematic, multi-level and multi-scale methods to describe the complexity of map structure. This paper takes road network as an example, based on the theory of complex network. Considering the agglomeration, connectivity, reachability and neighborhood integrity of the network, the entropy index of map topology information is constructed from the global and local levels. It is used to quantitatively describe the structural characteristics of different modes of road networks and their corresponding random networks of the same size. The results show that the proposed method can reveal the characteristics of small world and scale-free networks within road networks. It can be used in cartographic generalization, multi-scale representation, map updating design and so on.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)地球科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院;南寧市國土測繪地理信息中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“基于結(jié)構(gòu)特性的數(shù)字地圖多尺度表達(dá)研究”(41471383);國家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目“基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的道路網(wǎng)自組織結(jié)構(gòu)和協(xié)同生長機(jī)理研究”(41101361)
【分類號(hào)】：P208

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本文編號(hào)：1628301