本文選題：弱信號(hào)　切入點(diǎn)：捕獲　出處：《電視技術(shù)》2016年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了能夠在低信噪比下實(shí)現(xiàn)微弱信號(hào)的快速捕獲,必須增加處理增益。要提高增益就要進(jìn)行累積,而累積易受導(dǎo)航電文翻轉(zhuǎn)和多普勒頻偏的影響。為了克服兩者的影響,傳統(tǒng)的捕獲方法通常采用相干加非相干累加的捕獲算法,但是非相干累加又引入了平方損耗,并且對(duì)頻率走動(dòng)效應(yīng)補(bǔ)償有限。隨著積分時(shí)間長(zhǎng)度的加長(zhǎng),數(shù)據(jù)翻轉(zhuǎn)和多普勒變化的影響會(huì)愈加突出,傳統(tǒng)的算法已不能滿足要求。對(duì)此,一種新的弱信號(hào)快速捕獲算法被提出。該算法采用奇偶相間分別相干累加的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)償和并行多普勒搜索的方法進(jìn)行多普勒補(bǔ)償,從而在盡量延長(zhǎng)單次相干積分時(shí)間的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了多次相干積分結(jié)果的多次相干累加。最后計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證,該方法是有效的和正確的,并且與傳統(tǒng)方法相比,同樣條件下,改進(jìn)算法的累加次數(shù)是傳統(tǒng)算法的1/8,捕獲時(shí)間縮短了1/4以上。
[Abstract]:In order to achieve fast acquisition of weak signals at low SNR, processing gain must be increased. In order to increase the gain, it is necessary to accumulate, which is vulnerable to the effects of navigation message flipping and Doppler frequency offset. The traditional acquisition method usually adopts the coherent plus incoherent accumulation algorithm, but the incoherent accumulation introduces the square loss, and the compensation for the frequency walk effect is limited. The effect of data inversion and Doppler changes will become more and more prominent, and the traditional algorithms can no longer meet the requirements. A new fast acquisition algorithm for weak signals is proposed, in which data compensation and parallel Doppler search are used to compensate the data. On the basis of prolonging the time of single coherent integration as far as possible, the multiple coherent accumulation of the result of multiple coherent integration is realized. Finally, the computer simulation proves that the method is effective and correct, and compared with the traditional method, under the same conditions, The cumulative times of the improved algorithm are 1 / 8 of the traditional algorithm, and the acquisition time is reduced by more than 1/4.
【作者單位】： 西安郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;中國(guó)空間技術(shù)研究院西安分院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61201194) 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2014JQ8318)
【分類號(hào)】：P228.4

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本文編號(hào)：1600569