本文選題：攝影測(cè)量　切入點(diǎn)：計(jì)算機(jī)視覺(jué)　出處：《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)》2017年11期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：首先回顧了攝影測(cè)量的歷史,從透視幾何、成像設(shè)備、攝影平臺(tái)、測(cè)量法和測(cè)量工具等4個(gè)方面較系統(tǒng)地總結(jié)了前人的貢獻(xiàn)。其次,簡(jiǎn)要介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的起源,并從幾何角度分析了計(jì)算機(jī)視覺(jué)與攝影測(cè)量之間的緊密聯(lián)系,探討了兩者在實(shí)用上的一些區(qū)別。再次,從語(yǔ)義方面,分析了遙感學(xué)科的發(fā)展,與機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)之間的關(guān)系,以及目前深度學(xué)習(xí)和連接主義的盛行。最后,展望了攝影測(cè)量的未來(lái),指出與計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能等學(xué)科的進(jìn)一步交叉融合是攝影測(cè)量發(fā)展的必然之路。
[Abstract]:Firstly, the history of photogrammetry is reviewed, and the contributions of predecessors are systematically summarized from four aspects: perspective geometry, imaging equipment, photography platform, measurement method and measuring tools. Secondly, the origin of computer vision is briefly introduced. The close relationship between computer vision and photogrammetry is analyzed from the point of view of geometry, and some practical differences between the two are discussed. Thirdly, the development of remote sensing is analyzed in terms of semantics. The relationship with machine learning and computer vision, and the current prevalence of deep learning and connectionism. Finally, the future of photogrammetry is prospected, and the relationship with computer vision is pointed out. The further cross-fusion of artificial intelligence and other disciplines is an inevitable way for the development of photogrammetry.
【作者單位】： 武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院;武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41471288,61403285)~~
【分類(lèi)號(hào)】：P23;TP391.41

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本文編號(hào)：1600046