結(jié)合KSTEST統(tǒng)計檢驗(yàn)方法的聯(lián)合像素時序干涉SAR處理技術(shù)
本文選題:聯(lián)合像素 切入點(diǎn):干涉SAR 出處:《測繪通報》2017年08期 論文類型:期刊論文
【摘要】:聯(lián)合像素干涉SAR處理技術(shù)屬于第二代時序干涉SAR技術(shù),技術(shù)流程分為3步:聯(lián)合像素信號模型建立,擬合優(yōu)度檢驗(yàn),空域自適應(yīng)濾波。本文在一維KSTEST統(tǒng)計檢驗(yàn)方法基礎(chǔ)上,提出了基于多維聯(lián)合像素的非參數(shù)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)方法,利用實(shí)測數(shù)據(jù)將該方法與傳統(tǒng)的多時相干涉SAR技術(shù)結(jié)果對比,使形變監(jiān)測點(diǎn)空間密度得到有效提升,形變監(jiān)測能力得到進(jìn)一步提高。
[Abstract]:The joint pixel interference SAR processing technology belongs to the second generation sequential interference SAR technology. The technical flow is divided into three steps: joint pixel signal model establishment, fitness test, spatial adaptive filtering. A nonparametric goodness of fit test method based on multi-dimensional joint pixels is proposed. The method is compared with the results of traditional multi-temporal interferometry (SAR) with the measured data, which can effectively enhance the spatial density of deformation monitoring points. The ability of deformation monitoring has been further improved.
【作者單位】: 中國科學(xué)院電子學(xué)研究所;中國科學(xué)院空間信息處理與應(yīng)用系統(tǒng)技術(shù)院重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國科學(xué)院大學(xué);中國國際工程咨詢公司;
【基金】:中科院“百人計劃”項目(Y53Z180390) 民政部國家減災(zāi)中心項目(8435-01)
【分類號】:P237
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,本文編號:1595977
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