發(fā)布時(shí)間：2018-03-10 09:41

  本文選題：土地利用　切入點(diǎn)：耕地分等　出處：《中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）》2013年博士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：以北京市昌平區(qū)為研究區(qū)，在RS、GIS技術(shù)支持下，以土壤學(xué)、土壤肥力學(xué)等知識(shí)為理論基礎(chǔ)，對(duì)該區(qū)耕地進(jìn)行分等研究，并將其結(jié)果應(yīng)用于該區(qū)基本農(nóng)田劃分、高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)。以?xún)蓚�(gè)時(shí)相的Landsat TM遙感影像為數(shù)據(jù)源，充分利用DEM、2000年現(xiàn)狀圖等輔助數(shù)據(jù)，采用分層分類(lèi)法、掩膜分析逐一將昌平區(qū)土地類(lèi)型分為6類(lèi)，，結(jié)果表明，分層分類(lèi)法、掩膜分析并結(jié)合輔助數(shù)據(jù)，分類(lèi)精度較高。通過(guò)遙感影像地表反射率與對(duì)應(yīng)樣點(diǎn)土壤有機(jī)質(zhì)含量的相關(guān)性分析，建立土壤有機(jī)質(zhì)定量反演模型，預(yù)測(cè)該區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)空間分布，并對(duì)該模型的精度進(jìn)行驗(yàn)證。利用標(biāo)準(zhǔn)糧實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)，建立耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，在ArcGIS10.0平臺(tái)下建立昌平區(qū)耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)該區(qū)耕地進(jìn)行分等，分等結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)糧樣點(diǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)回歸結(jié)果表明，AIS-DEA分等結(jié)果可靠，符合實(shí)情。將分等結(jié)果用于劃分該區(qū)基本農(nóng)田，結(jié)合昌平區(qū)土地整治數(shù)據(jù)、2012年高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)任務(wù)，劃分高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)類(lèi)型，并有針對(duì)性地指出建設(shè)內(nèi)容。
[Abstract]:Taking Changping District of Beijing as the research area, with the support of RSGIs and based on the knowledge of soil science and soil fertility, the paper studies the classification of cultivated land in this area, and applies the results to the division of basic farmland in this area. High standard basic farmland construction. Taking two Landsat TM remote sensing images of two phases as data source, making full use of the auxiliary data, such as demm, status map of 2000 and so on, the land types in Changping area are classified into 6 categories by using stratified classification method and mask analysis. The results show that the land types in Changping area are classified into 6 categories. The classification accuracy is high by stratified classification, mask analysis and auxiliary data. The quantitative inversion model of soil organic matter is established by analyzing the correlation between the surface reflectance of remote sensing image and the soil organic matter content of corresponding sample points. The spatial distribution of soil organic matter in this area was predicted and the precision of the model was verified. Based on the field investigation data of standard grain, the evaluation index system of cultivated land quality was established, and the evaluation database of cultivated land quality in Changping area was established under the platform of ArcGIS10.0. The classification of cultivated land in this area was carried out, and the result of regression analysis between the grading result and the standard grain sample data showed that the grade result of AIS-DEA was reliable and consistent with the actual situation, and the grading result was used to divide the basic farmland in this area. Combined with the land regulation data of Changping District, in 2012, the task of high standard basic farmland construction was divided into the types of high standard basic farmland construction, and the construction content was pointed out.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類(lèi)號(hào)】：S158;P208;P237

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1592786