本文選題：地面沉降數(shù)據(jù)　切入點：ArcGIS　出處：《中國地質(zhì)大學(xué)（北京）》2013年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：在一定的地表面積內(nèi)由于地下物質(zhì)運(yùn)移而發(fā)生的水平面降低、漸進(jìn)下陷或急劇下沉的現(xiàn)象叫做地面沉降，地面沉降又可以稱為地面下沉或者地陷。為了有效地控制城市地面沉降，許多城市政府管理部門每年都投入大量人力和財力對地面沉降進(jìn)行監(jiān)測、統(tǒng)計。國內(nèi)部分城市已相應(yīng)地建立了一些相關(guān)的專業(yè)數(shù)據(jù)庫，，然而單純的沉降數(shù)據(jù)比較抽象，無法直觀的表達(dá)沉降的程度、速度，這些數(shù)據(jù)沒有得到有效的、科學(xué)的分析和利用。這些數(shù)據(jù)隱含了許多信息，單單看觀測數(shù)值的話，很難以得到其中隱含的大部分知識，因此，從單純的數(shù)值中引申，從而發(fā)現(xiàn)隱含的知識就顯得越來越重要。 針對這樣的研究背景，論文以合成孔徑雷達(dá)干涉測量技術(shù)獲取的天津地區(qū)1995-1999年的地面沉降觀測數(shù)據(jù)為研究對象，采用地理信息技術(shù)對其進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和空間分析。 論文采用ArcGIS和MATLAB作為平臺，利用其數(shù)據(jù)處理功能和空間分析技術(shù)對地面沉降數(shù)據(jù)進(jìn)行研究和沉降預(yù)測。首先，介紹了國內(nèi)外的關(guān)于地面沉降研究的現(xiàn)狀，以及ArcGIS技術(shù)的框架和地理信息空間分析功能。其次，利用ArcGIS平臺將我們的研究數(shù)據(jù)從數(shù)值轉(zhuǎn)化成矢量數(shù)據(jù)、柵格數(shù)據(jù)，并形成形象具體的沉降表達(dá)形式，例如：等值線、TIN、三維立體圖等。并利用ArcGIS平臺中所提供的空間分析的多種方法，對地面沉降信息進(jìn)行多種分析，例如：數(shù)值分析、二維分析、三維分析。形成地面沉降信息的多種表達(dá)方式，直觀、形象的表達(dá)地面的沉降情況。再次，為了更精確的模擬及預(yù)測研究區(qū)地面沉降的變化及影響過程，本文還在分析多年沉降監(jiān)測數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，建立研究區(qū)的地面沉降模型，完成模型識別，為地面沉降的變化趨勢進(jìn)行預(yù)測。最后，論文列出了研究內(nèi)容和所獲得的成果，并對于研究的不足也做了歸納總結(jié)，并對于研究地面沉降的監(jiān)控與防治提出了一些意見和建議。
[Abstract]:Ground subsidence occurs in a given surface area where the horizontal level decreases due to the movement of subsurface matter. The phenomenon of gradual subsidence or sharp subsidence is called land subsidence. In order to effectively control urban land subsidence, many municipal government departments invest a lot of human and financial resources to monitor the land subsidence every year. Statistics. Some cities in China have set up some relevant professional databases accordingly. However, the simple settlement data are abstract and can not express the degree and speed of settlement directly. These data are not effective. Scientific analysis and utilization. These data contain a lot of information, and it is difficult to get most of the knowledge by looking at the observed values alone. Thus the discovery of implied knowledge is becoming more and more important. In view of this research background, the ground subsidence observation data obtained by synthetic Aperture Radar interferometry in Tianjin from 1995 to 1999 are taken as the research object, and the data processing and spatial analysis are carried out by using geographic information technology. In this paper, ArcGIS and MATLAB are used as platforms to study and predict the land subsidence data by using its data processing function and spatial analysis technology. Firstly, the present situation of land subsidence research at home and abroad is introduced. Secondly, we transform our research data from numerical value to vector data, raster data, and form a concrete form of settlement expression by using ArcGIS platform. For example, isoline, three-dimensional stereogram and so on. Using the spatial analysis methods provided in ArcGIS platform, the information of land subsidence is analyzed, such as numerical analysis, two-dimensional analysis, and so on. In order to simulate and predict the change and influence process of the land subsidence in the study area more accurately, it can express the settlement of the ground in many ways, intuitively and vividly. On the basis of analyzing the monitoring data of land subsidence for many years, this paper establishes the land subsidence model in the study area, realizes the identification of the model, and predicts the change trend of the land subsidence. Finally, the paper lists the research contents and the results obtained. The deficiency of the research is also summarized, and some suggestions are put forward for the monitoring and prevention of the land subsidence.
【學(xué)位授予單位】：中國地質(zhì)大學(xué)（北京）
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：P208;P642.26

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1567664