洪河濕地植被地上生物量遙感反演研究
本文關(guān)鍵詞: 地上生物量 相關(guān)分析 反演模型 洪河濕地 出處:《遙感技術(shù)與應(yīng)用》2014年02期 論文類(lèi)型:期刊論文
【摘要】:在對(duì)洪河濕地植被地上生物量實(shí)地采樣調(diào)查的基礎(chǔ)上,利用準(zhǔn)同步的TM數(shù)據(jù)建立了洪河濕地地上生物量遙感反演模型。主要研究了洪河濕地植被地上生物量的空間分布情況,并結(jié)合研究區(qū)的DEM分析生物量空間分布特征和高程的相關(guān)關(guān)系。并分析了不同生物量范圍內(nèi),生物量與高程之間相關(guān)性存在差異的原因。研究表明:多元回歸模型與其他模型相比擬合精度最高,決定系數(shù)為0.813,是洪河濕地地上生物量估算的精度最優(yōu)模型;經(jīng)估算得到2007年洪河濕地地上生物量主要集中分布于600~1 200g/m2之間,總生物量為2.4856×108 g,平均生物量為934.7105g/m2。通過(guò)生物量與DEM的相關(guān)分析得到,在生物量值為0~600g/m2的低生物量分布區(qū)域,生物量與高程之間存在較好的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)為0.79839;在生物量為600~1 200g/m2和1 200g/m2以上范圍內(nèi),生物量與高程值之間相關(guān)性較弱。
[Abstract]:Based on the field sampling investigation of aboveground biomass in Honghe wetland, a remote sensing inversion model of aboveground biomass of Honghe wetland was established by using quasi-synchronous TM data. The spatial distribution of aboveground biomass in Honghe wetland was studied. The spatial distribution characteristics of biomass and the correlation between height and spatial distribution of biomass were analyzed by DEM. The research shows that the regression model has the highest fitting accuracy compared with other models, and the determination coefficient is 0.813, which is the best model for estimating the aboveground biomass of Honghe wetland. In 2007, it was estimated that the aboveground biomass of Honghe wetland was mainly distributed in the range of 1 200 g / m ~ 2, the total biomass was 2.4856 脳 10 ~ 8 g / m ~ (2), the average biomass was 934.7105 g / m ~ (2). Through the correlation analysis of biomass and DEM, the low biomass distribution area with a biomass value of 0 ~ 600 g / m ~ 2 was obtained. There was a good correlation between biomass and height, the correlation coefficient was 0.79839, and the correlation between biomass and elevation was weak in the range of 600g / m2 and above 1200 g / m2.
【作者單位】: 遼寧工程技術(shù)大學(xué);中國(guó)科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所;
【基金】:973計(jì)劃項(xiàng)目(2010CB951304)
【分類(lèi)號(hào)】:TP79
【參考文獻(xiàn)】
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1 王樹(shù)功,黎夏,周永章;濕地植被生物量測(cè)算方法研究進(jìn)展[J];地理與地理信息科學(xué);2004年05期
2 李爽;張祖陸;周德民;;濕地植被地上生物量遙感估算模型研究——以洪河濕地自然保護(hù)區(qū)為例[J];地理研究;2011年02期
3 牛婷;李霞;林海軍;趙釗;董道瑞;;塔里木河下游蘆葦生物量遙感估算模型研建[J];國(guó)土資源遙感;2011年04期
4 潘耀忠,史培軍,朱文泉,顧曉鶴,范一大,李京;中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)資產(chǎn)遙感定量測(cè)量[J];中國(guó)科學(xué)(D輯:地球科學(xué));2004年04期
5 李鳳秀;張柏;劉殿偉;宋開(kāi)山;;洪河自然保護(hù)區(qū)烏拉苔草生物量高光譜遙感估算模型[J];濕地科學(xué);2008年01期
6 朱寶光;董樹(shù)斌;朱麗萍;李冰;孫少杰;;洪河國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)濕地功能區(qū)保育與濕地補(bǔ)償研究[J];濕地科學(xué)與管理;2006年03期
7 楊柳;馬克明;白雪;郭雷;;洪河國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)最小生態(tài)需水量與補(bǔ)水分析[J];生態(tài)學(xué)報(bào);2008年09期
8 徐小軍;杜華強(qiáng);周?chē)?guó)模;范文義;;基于遙感植被生物量估算模型自變量相關(guān)性分析綜述[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2008年02期
9 黎夏;葉嘉安;王樹(shù)功;劉凱;劉小平;錢(qián)峻屏;陳曉越;何執(zhí)兼;覃朝鋒;;紅樹(shù)林濕地植被生物量的雷達(dá)遙感估算[J];遙感學(xué)報(bào);2006年03期
10 周德民;宮輝力;胡金明;趙魁義;;三江平原淡水濕地生態(tài)系統(tǒng)景觀格局特征研究——以洪河濕地自然保護(hù)區(qū)為例[J];自然資源學(xué)報(bào);2007年01期
【共引文獻(xiàn)】
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1 李文福;呂紅玉;譚曉軍;王桂香;關(guān)宏實(shí);;三江平原佳木斯地區(qū)氣溫變化特征[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2012年01期
2 孫權(quán);張顯峰;江淼;;干旱區(qū)生態(tài)環(huán)境敏感參量遙感反演與評(píng)價(jià)系統(tǒng)研究[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年06期
3 李東;;生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估的研究綜述[J];北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2011年01期
4 史培軍,張淑英,潘耀忠,王靜愛(ài),洪世奇,沈培平,朱文泉,葉濤;生態(tài)資產(chǎn)與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展[J];北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2005年02期
5 史秦青;史培軍;王靜愛(ài);;發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)與防范巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)[J];北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2010年06期
6 杜鵑,蒲秋,史培軍;“深圳—巴彥浩特”地理樣帶土地利用及其對(duì)生態(tài)資產(chǎn)的影響[J];北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年05期
7 孫平安;林年豐;李昭陽(yáng);湯潔;汪雪格;;松嫩平原水土保持價(jià)值復(fù)合計(jì)算模型的建立及應(yīng)用[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版);2006年03期
8 蘇華;王云鵬;楊靜學(xué);陳永品;沈奎;馬躍良;;廣州市蘿崗區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值空間評(píng)估[J];城市環(huán)境與城市生態(tài);2011年02期
9 張秀平;鄒崢嶸;李克綱;余加勇;魏華;楊偉波;;基于近景攝影測(cè)量的植物生長(zhǎng)量量測(cè)方法研究[J];測(cè)繪信息與工程;2008年04期
10 張玲,李廣賀,張旭,張榮社,唐瑯,
本文編號(hào):1536065
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