GIS優(yōu)化SRM儲流函數(shù)模型變量與參數(shù)方法研究
本文關鍵詞: 水文模型 GIS SRM模型 地質(zhì)因素 出處:《測繪工程》2016年06期 論文類型:期刊論文
【摘要】:水文模型的結構確定后,模型參數(shù)的選擇對水文模型整體性能和水文預報結果的好壞有著至關重要的影響。為使得模型的輸出值能夠盡可能地接近實際值,文中結合數(shù)字高程模型(DEM)和流域地質(zhì)資料,使用GIS方法分別從優(yōu)化數(shù)據(jù)源和加入地質(zhì)因素影響分析優(yōu)化模型參數(shù)兩方面入手,對SRM儲流函數(shù)模型進行優(yōu)化,并以北海道沙流川流域為例對上述方法進行檢驗,結果說明了方法的可行性。
[Abstract]:After the structure of the hydrological model is determined, the selection of the model parameters plays an important role in the overall performance of the hydrological model and the quality of the hydrological forecast results. In order to make the output value of the model as close as possible to the actual value, Combined with digital elevation model (DEM) and basin geological data, the GIS method is used to optimize the flow function model of SRM from the aspects of optimizing the data source and analyzing the parameters of the optimization model by adding geological factors, respectively. The results show that the method is feasible by taking the Hokkaido Shaliuchuan Basin as an example.
【作者單位】: 河南理工大學礦山空間信息技術國家測繪地理信息局重點實驗室;河南理工大學測繪與國土信息工程學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(41001226) 河南省高等學校骨干教師資助計劃(2012GGJS-055) 河南省高?萍紕(chuàng)新團隊支持計劃(14IRTSTHN026) 礦山空間信息技術國家測繪地理信息局重點實驗室開放基金(KLM201408) 河南省教育廳人文社會科學研究項目(2014-qn-068) 河南理工大學博士基金(B2010-9)
【分類號】:P208
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,本文編號:1524752
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