發(fā)布時(shí)間：2018-02-22 09:23

  本文關(guān)鍵詞： GNSS 隨機(jī)模型 高度角模型 指數(shù)模型 最小二乘方差分量估計(jì)　出處：《河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：GNSS定位精度及可靠性與數(shù)據(jù)處理中的隨機(jī)模型密切相關(guān),為了獲得與實(shí)際相符的衛(wèi)星高度角指數(shù)模型,使用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),通過(guò)最小二乘方差分量估計(jì)方法對(duì)模型中的3個(gè)未知參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。算例結(jié)果分析表明,該隨機(jī)模型的定位精度優(yōu)于等權(quán)模型與常用的指數(shù)模型,同時(shí)指出若隨機(jī)模型選取不當(dāng),定位精度將劣于等權(quán)模型。因此,在GNSS高精度數(shù)據(jù)處理中,應(yīng)根據(jù)接收機(jī)性能和觀測(cè)量類型,合理建立隨機(jī)模型。
[Abstract]:The stochastic model of accuracy and reliability of GNSS and data processing are closely related, in order to obtain the actual satellite elevation angle index model, using the measured data by the least squares method for variance component estimation of 3 unknown parameters in the model are estimated. The numerical example shows that the stochastic model has higher accuracy than Option model with the commonly used index model, and points out that if the random model is selected properly, the positioning accuracy will be inferior to the right model. Therefore, the high precision GNSS data processing, according to the performance of the receiver and the types of measurement, establishing stochastic model.

【作者單位】： 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)地球科學(xué)與測(cè)繪工程學(xué)院;河南理工大學(xué)測(cè)繪與國(guó)土信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41502227) 河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研項(xiàng)目(16A42002)
【分類號(hào)】：P228.4

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5 張U，

本文編號(hào)：1524069