船載GNSS探測海洋水汽信息的影響因子分析
本文關鍵詞: 海洋水汽 GNSS 精密單點定位 高程 可降水份 出處:《武漢大學學報(信息科學版)》2017年02期 論文類型:期刊論文
【摘要】:利用船載全球衛(wèi)星導航系統(tǒng)(global navigation satellite system,GNSS)方式探測海洋水汽含量,可豐富海洋水汽觀測量和觀測密度。利用印度洋航次試驗實測數(shù)據(jù),基于精密單點定位技術對海洋上空可降水份探測的精度問題進行了研究,主要分析了GNSS高程與可降水份之間存在的耦合關系,標定了動態(tài)GNSS的高程精度,分析了不同算法對可降水份估值的影響。結果顯示:1固定解與浮點解、多系統(tǒng)與單系統(tǒng)對可降水份估算的影響不大,而不同軟件、不同衛(wèi)星星歷和鐘差產品對可降水份估算的影響較大,量級為2~4mm;2高程與可降水份之間存在耦合關系,經初步估算,高程的均方根誤差每增加24mm,則可降水份估值的均方根誤差相應增加約1mm;3慣性測量單元垂蕩值與精密單點定位高程結果之間的相關系數(shù)高達99%,二者的互差優(yōu)于30mm,滿足動態(tài)GNSS海洋水汽估計對高程精度的要求。
[Abstract]:The method of global navigation satellite GNSS (Global navigation satellite system GNSS) is used to detect ocean water vapor content, which can enrich the observation quantity and density of ocean water vapor, and use the measured data of the Indian Ocean voyage test. Based on the precise single point positioning technique, the accuracy of reducible water detection over the ocean is studied. The coupling relationship between GNSS elevation and reducible moisture is analyzed, and the elevation accuracy of dynamic GNSS is calibrated. The effect of different algorithms on reducible water estimation is analyzed. The results show that the fixed solution and floating-point solution of 1, the multi-system and single-system have little effect on the estimation of reducible water, but different software, The different satellite ephemeris and clock difference products have a great influence on the estimation of reducible water content. The order of magnitude is 2 ~ 4mm ~ 2 height and there is a coupling relationship between the elevation and the reducible water content. If the RMS error of elevation increases by 24mm, the RMS error of RMS can be reduced by about 1mmm3. The correlation coefficient between the vertical value of inertial measurement unit and the height result of precise single point positioning is as high as 99mm. The difference between them is better than 30mm. The requirement of elevation accuracy for full dynamic GNSS Ocean Water Vapor estimation.
【作者單位】: 武漢大學測繪學院;國家海洋局第一海洋研究所;中國石油大學(華東)地球科學與技術學院;輝固英特賽特有限責任公司;智能方案集團約翰迪爾;
【基金】:國家自然科學基金(41374044,41274011)~~
【分類號】:P228.4;P714
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