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利用滾動圓變換的多波束測深數(shù)據(jù)濾波算法

發(fā)布時間:2018-02-09 04:54

  本文關(guān)鍵詞: 滾動圓變換 多波束測深數(shù)據(jù) 濾波 算法 出處:《武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版)》2016年01期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對現(xiàn)有多波束測深數(shù)據(jù)自動濾波算法通常存在因過分追求人工濾波平滑效果,而有可能造成海底微地貌或小型障礙物被不合理刪除的問題,以Ping為多波束測深數(shù)據(jù)處理單元,利用滾動圓變換具有在給定精度條件下可對線要素一定尺度的凹(凸)部進(jìn)行定量識別和分析的特性,提出了基于滾動圓變換的多波束測深數(shù)據(jù)濾波算法。在VC++環(huán)境下對此算法的正確性和有效性進(jìn)行了實驗驗證,結(jié)果表明,該算法能在保持海底地形完整性的基礎(chǔ)上較好地濾除多波束測深數(shù)據(jù)中的粗差數(shù)據(jù),有利于提高粗差檢測的效率。
[Abstract]:In order to solve the problem that the existing automatic filtering algorithms for multi-beam bathymetric data are usually due to the excessive pursuit of artificial filtering smoothing effect, which may result in the subsea microtopography or small obstacles being unreasonably deleted, Ping is used as the data processing unit for multi-beam bathymetry. The rolling circle transformation can be used to quantitatively identify and analyze the concave (convex) part of a line element with a given precision. A multi-beam bathymetric data filtering algorithm based on rolling circle transform is proposed. The correctness and validity of the algorithm are verified by experiments in VC environment. The results show that, The algorithm can filter the gross error data from the multi-beam bathymetric data on the basis of maintaining the integrity of the seabed topography, which is helpful to improve the efficiency of gross error detection.
【作者單位】: 大連艦艇學(xué)院海洋測繪系;海軍司令部航海保證部;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(41171349,40801189,41471380) 國家863計劃(2012AA12A406)~~
【分類號】:P229

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:1497123


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