本文關(guān)鍵詞： 機(jī)載激光測(cè)深 波形分解 信號(hào)提取 全局收斂LM 多條件篩選　出處：《測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào)》2017年04期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：在機(jī)載激光測(cè)深系統(tǒng)中,水面與水底回波信號(hào)的提取精度是影響系統(tǒng)測(cè)深能力的關(guān)鍵因素,然而傳統(tǒng)的信號(hào)提取方法易受噪聲影響,精度低,對(duì)測(cè)量環(huán)境的適應(yīng)性差。針對(duì)上述問(wèn)題,提出一種全局收斂LM(Levenberg Marquardt)算法優(yōu)化的機(jī)載激光測(cè)深信號(hào)提取方法。首先通過(guò)模糊篩選得到較為可靠的初值;然后利用基于全局收斂LM的波形分解算法對(duì)波形進(jìn)行分析建模,從而獲取每個(gè)初值點(diǎn)的高斯分解參數(shù);最后通過(guò)多條件篩選確定精確的水面、水底回波信號(hào)位置。利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和模擬數(shù)據(jù)分別進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明提出方法對(duì)回波信號(hào)具有較高的檢測(cè)正確率,且穩(wěn)定性較強(qiáng)。
[Abstract]:In airborne laser sounding system, the precision of echo signal extraction from water surface and bottom is the key factor that affects the sounding ability of the system. However, the traditional signal extraction method is easy to be affected by noise, and the accuracy is low. In view of the above problems, a global convergent LM(Levenberg Marquardt algorithm is proposed to optimize the airborne laser sounding signal extraction method. Firstly, a more reliable initial value is obtained by fuzzy screening. Then the waveform decomposition algorithm based on global convergence LM is used to analyze and model the waveform, and then the Gao Si decomposition parameters of each initial point are obtained. Finally, the accurate water surface is determined by multi-condition screening. The experimental results show that the proposed method has high accuracy and stability for echo signal detection.
【作者單位】： 信息工程大學(xué);63618部隊(duì);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41371436) 地理信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金項(xiàng)目(SKLGTE2016-M-3-1)
【分類(lèi)號(hào)】：P229

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本文編號(hào)：1496880