本文關(guān)鍵詞： 機(jī)載激光測深 波形分解 信號提取 全局收斂LM 多條件篩選　出處：《測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在機(jī)載激光測深系統(tǒng)中,水面與水底回波信號的提取精度是影響系統(tǒng)測深能力的關(guān)鍵因素,然而傳統(tǒng)的信號提取方法易受噪聲影響,精度低,對測量環(huán)境的適應(yīng)性差。針對上述問題,提出一種全局收斂LM(Levenberg Marquardt)算法優(yōu)化的機(jī)載激光測深信號提取方法。首先通過模糊篩選得到較為可靠的初值;然后利用基于全局收斂LM的波形分解算法對波形進(jìn)行分析建模,從而獲取每個初值點的高斯分解參數(shù);最后通過多條件篩選確定精確的水面、水底回波信號位置。利用實測數(shù)據(jù)和模擬數(shù)據(jù)分別進(jìn)行實驗,結(jié)果表明提出方法對回波信號具有較高的檢測正確率,且穩(wěn)定性較強(qiáng)。
[Abstract]:In airborne laser sounding system, the precision of echo signal extraction from water surface and bottom is the key factor that affects the sounding ability of the system. However, the traditional signal extraction method is easy to be affected by noise, and the accuracy is low. In view of the above problems, a global convergent LM(Levenberg Marquardt algorithm is proposed to optimize the airborne laser sounding signal extraction method. Firstly, a more reliable initial value is obtained by fuzzy screening. Then the waveform decomposition algorithm based on global convergence LM is used to analyze and model the waveform, and then the Gao Si decomposition parameters of each initial point are obtained. Finally, the accurate water surface is determined by multi-condition screening. The experimental results show that the proposed method has high accuracy and stability for echo signal detection.
【作者單位】： 信息工程大學(xué);63618部隊;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41371436) 地理信息工程國家重點實驗室開放基金項目(SKLGTE2016-M-3-1)
【分類號】：P229

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本文編號：1496880