本文關(guān)鍵詞： 半?yún)?shù)模型 估計值 觀測數(shù)據(jù) 混合Cook距離 粗差　出處：《武漢大學學報(信息科學版)》2016年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對于包含系統(tǒng)誤差和粗差的觀測數(shù)據(jù),本文將混合Cook距離引入到半?yún)?shù)模型中,實現(xiàn)了粗差的定值定位。首先,構(gòu)造補償最小二乘函數(shù),利用泰勒展式,根據(jù)均值漂移模型與刪失模型的等價性,導出了觀測數(shù)據(jù)中剔除第i個觀測數(shù)據(jù)前后參數(shù)分量和非參數(shù)分量相應(yīng)估計值之間的關(guān)系式,為粗差的定位分析奠定了基礎(chǔ)。其次,將混合Cook距離作為診斷統(tǒng)計量,進行粗差定位分析,得到了參數(shù)分量和非參數(shù)分量的診斷統(tǒng)計量的簡潔計算公式,為了提高粗差定位的準確性,給出了混合Cook距離參數(shù)Q和C的一些常用形式,通過合理選擇相應(yīng)參數(shù),計算參數(shù)分量和非參數(shù)分量的距離函數(shù),實現(xiàn)粗差的定位,并將系統(tǒng)誤差和粗差從觀測數(shù)據(jù)中區(qū)別開來。最后通過模擬算例和實測數(shù)據(jù)驗證了本文方法的正確性。
[Abstract]:For the observation data including system error and gross error, the mixed Cook distance is introduced into the semi-parametric model to locate the gross error. Firstly, the compensated least square function is constructed and the Taylor expansion is used. According to the equivalence between the mean drift model and the censored model, the relationship between the corresponding estimations of the parameter components and the non-parametric components before and after the removal of the first observation data from the observed data is derived. It lays a foundation for the positioning analysis of gross error. Secondly, the mixed Cook distance is used as diagnostic statistic, and the simple calculation formula of diagnostic statistics of parameter component and non-parametric component is obtained. In order to improve the accuracy of gross error location, some common forms of mixed Cook distance parameters Q and C are given, and the distance functions of parameter components and nonparametric components are calculated by reasonably selecting the corresponding parameters. The gross error location is realized and the system error and gross error are distinguished from the observed data. Finally, the correctness of this method is verified by the simulation example and the measured data.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學信息工程學院;國家知識產(chǎn)權(quán)局專利局專利審查協(xié)作四川中心;
【基金】：國家自然科學基金(41374017,11471105,40974002)~~
【分類號】：P207
【正文快照】： 項目資助:國家自然科學基金(41374017,11471105,40974002)。隨著觀測手段的不斷進步,觀測數(shù)據(jù)中出現(xiàn)粗差和系統(tǒng)誤差的概率增大,使得參數(shù)估計的精度受到嚴重的影響。在觀測數(shù)據(jù)包含系統(tǒng)誤差時,半?yún)?shù)模型能較好地將系統(tǒng)誤差分離出來,得到較高精度的參數(shù)估計結(jié)果[1-5],當觀測數(shù)

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本文編號：1468614