本文關(guān)鍵詞： 多視圖 三維重建 無(wú)人機(jī) 數(shù)據(jù)處理　出處：《測(cè)繪通報(bào)》2017年S1期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：由于無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)具有不穩(wěn)定、旋偏角大等特點(diǎn),常規(guī)航測(cè)理論方法處理起來(lái)費(fèi)時(shí)費(fèi)力,無(wú)法滿足應(yīng)急救災(zāi)的需求,關(guān)于無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)處理工藝的研究具有重要意義。本文在充分分析無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提出了基于多視圖三維重建技術(shù)的無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)處理工藝,并利用SIFT和RANSAC算法提高特征點(diǎn)提取精度和約束匹配精度。通過(guò)試驗(yàn)驗(yàn)證,證明了該處理工藝的有效性。
[Abstract]:Because the UAV data is unstable and the rotation angle is large, it takes time and effort to process the conventional aerial survey theory and can not meet the needs of emergency disaster relief. The research on UAV data processing technology is of great significance. Based on the full analysis of UAV data characteristics, this paper proposes a UAV data processing technology based on multi-view 3D reconstruction technology. The SIFT and RANSAC algorithms are used to improve the accuracy of feature extraction and constraint matching. The experimental results show that the proposed process is effective.
【作者單位】： 河南測(cè)繪職業(yè)學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：P23
【正文快照】： 近年來(lái),無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)不斷成熟,與無(wú)人飛行器相關(guān)的航空政策法規(guī)不斷健全,國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)的各個(gè)領(lǐng)域逐漸開(kāi)始使用無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)。無(wú)人機(jī)遙感圖像的處理工作大多采用傳統(tǒng)的攝影測(cè)量方法[1]進(jìn)行,存在著工作量大、周期長(zhǎng),以及需要耗費(fèi)大量人力、物力和財(cái)力等問(wèn)題,甚至由于無(wú)人機(jī)

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 曾文波;曾惠良;;無(wú)人機(jī)在邵陽(yáng)市房產(chǎn)測(cè)繪中的應(yīng)用[J];測(cè)繪;2014年01期

2 李德仁;李明;;無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)的研究進(jìn)展與應(yīng)用前景[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2014年05期

3 王軍鋒;徐成華;;無(wú)人機(jī)機(jī)載合成孔徑雷達(dá)冰情凌汛監(jiān)測(cè)應(yīng)用研究[J];測(cè)繪與空間地理信息;2014年08期

4 史華林;;無(wú)人機(jī)航測(cè)系統(tǒng)在公路帶狀地形測(cè)量中的應(yīng)用[J];測(cè)繪通報(bào);2014年06期

5 郭忠磊;翟京生;張靚;辛憲會(huì);閘旋;;無(wú)人機(jī)航測(cè)系統(tǒng)的海島礁測(cè)繪應(yīng)用研究[J];海洋測(cè)繪;2014年04期

6 王妍;朱巖隆;高偉;付興舉;;無(wú)人機(jī)載雙拼相機(jī)低空航測(cè)系統(tǒng)技術(shù)研究[J];測(cè)繪與空間地理信息;2014年08期

7 聶U，

本文編號(hào)：1462345