本文關(guān)鍵詞： 非序列影像 無人機(jī) 衛(wèi)片 概略拼接 SURF 模板匹配　出處：《測繪通報(bào)》2016年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對非序列無人機(jī)影像,提出了一種基于衛(wèi)星影像的無人機(jī)影像快速概略拼接方法。該算法首先利用改進(jìn)的SURF算法提取特征點(diǎn),然后利用最小歐氏距離尋找匹配點(diǎn),最后結(jié)合模板匹配方法確定最終的正確匹配點(diǎn)。利用匹配點(diǎn)的尺度和方向信息計(jì)算無人機(jī)與衛(wèi)星影像之間的相似變換參數(shù),確定無人機(jī)影像的概略位置。試驗(yàn)結(jié)果表明,該算法擁有快速、準(zhǔn)確和高適用性等優(yōu)勢,對衛(wèi)星影像沒有嚴(yán)格的時(shí)效限制,有一定的地形變化容錯(cuò)能力,能夠滿足快速概略拼接的要求,是一種可行的無人機(jī)影像概略拼接新方法。
[Abstract]:For non-sequential UAV images, a fast generalization mosaic method based on satellite images is proposed. Firstly, the improved SURF algorithm is used to extract feature points. Then the minimum Euclidean distance is used to find the matching point and the template matching method is used to determine the correct matching point. The scale and direction information of the matching point is used to calculate the similar transformation parameters between UAV and satellite image. The experimental results show that the algorithm has the advantages of fast, accurate and high applicability, and has no strict time-limit for satellite images, and has a certain ability of fault tolerance of terrain change. It can meet the requirement of rapid approximate stitching and is a feasible new method of UAV image concatenation.
【作者單位】： 河海大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院;河海大學(xué)文天學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41471276;51079053)
【分類號(hào)】：P237
【正文快照】： A Fast and Sketchy Method for Non-sequential Image Mosaickingof UAV Using Satellite ImageSUN Yanwei,LI Hao,SUN Li,LI Yumin無人機(jī)遙感是一種低成本、高靈活度的遙感手段,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于工程勘察、城市規(guī)劃、災(zāi)害監(jiān)測和土地利用調(diào)查[1]等方面,有效彌補(bǔ)了衛(wèi)星影像分辨

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本文編號(hào)：1460440