本文關(guān)鍵詞： 全極化SAR 中分光學(xué)影像 影像融合 主成分分析 HSV變換　出處：《熱帶海洋學(xué)報》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對全極化SAR(synthetic aperture radar,合成孔徑雷達)與中分光學(xué)影像的融合問題,提出基于主成分分析(PCA)與HSV(hue,saturation,value,色調(diào)、飽和度、明度)色彩空間變換的遙感影像融合方法。對全極化SAR四個極化波段進行主成分分析,提取第一主成分,將中分光學(xué)影像變換到HSV空間,第一主成分替換V分量,用新的V分量逆變換到RGB空間,得到全極化SAR與中分光學(xué)的融合影像。通過利用Radarsat-2全極化SAR與TM/ETM+中分光學(xué)影像開展融合實驗,結(jié)果表明,該方法優(yōu)于傳統(tǒng)融合方法(PCA變換、HSV變換、小波變換等)的單極化SAR與光學(xué)影像融合結(jié)果,能夠有效利用全極化SAR的紋理信息,提高影像解譯能力。
[Abstract]:This paper aims at the fusion of fully polarized SAR(synthetic aperture radar (SAR) and middle optical image. Based on principal component analysis (PCA) and HSV huegna saturationvalue, hue and saturation were proposed. Image fusion method of color space transformation. The four polarimetric bands of fully polarized SAR were analyzed by principal component analysis, the first principal component was extracted, and the middle partition optical image was transformed into HSV space. The first principal component replaces the V component, and the new V component is inversely transformed into RGB space. The fusion images of fully polarized SAR and middle division optics are obtained. The fusion experiments are carried out by using Radarsat-2 fully polarized SAR and TM/ETM partial optical images, and the results show that the fusion experiments are carried out. This method is superior to the traditional fusion method, such as PCA transform, wavelet transform and so on. It can utilize the texture information of fully polarized SAR effectively. Improve the ability of image interpretation.
【作者單位】： 中國石油大學(xué)(華東)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;國家海洋局第一海洋研究所;
【基金】：山東省自然科學(xué)基金項目(ZR2016DM16) 國防科技工業(yè)局高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項“海岸帶遙感監(jiān)測與應(yīng)用示范” 中國石油化工集團科技攻關(guān)項目“航測與遙感技術(shù)在管線檢測中的應(yīng)用研究”~~
【分類號】：P237
【正文快照】： 熱帶區(qū)域多受云霧影響,云霧遮擋嚴(yán)重,不易獲取高分辨率衛(wèi)星光學(xué)影像。合成孔徑雷達技術(shù)(synthetic aperture radar,SAR)能夠穿透云霧,不受天氣影響,成為海岸帶遙感監(jiān)測的重要數(shù)據(jù)源,但缺乏光譜信息。中等分辨率光學(xué)衛(wèi)星影像相對易于獲取,能夠提供地物的光譜信息,但空間分辨率

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本文編號：1458538