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朝鮮人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)空間化模擬及影響因子分析

發(fā)布時間:2018-01-21 18:55

  本文關(guān)鍵詞: 人口密度 空間模擬 格網(wǎng)化 地理探測器 朝鮮 出處:《測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報》2017年01期  論文類型:期刊論文


【摘要】:朝鮮人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)空間化是解決朝鮮統(tǒng)計數(shù)據(jù)與自然要素數(shù)據(jù)融合分析的重要途徑;诔r市郡級人口普查數(shù)據(jù),將GIS空間分析技術(shù)與統(tǒng)計學(xué)方法相結(jié)合,分析了朝鮮人口密度與空間因子的關(guān)系,采用多元回歸的方法建立了朝鮮人口密度空間化模型,在GIS平臺中實現(xiàn)了朝鮮人口密度的空間格網(wǎng)化模擬,并利用地理探測器對影響朝鮮人口密度空間分布因素的決定力進行了有效探測。結(jié)果表明,多元回歸模型擬合精度達到0.769,生成的柵格人口密度數(shù)據(jù)與朝鮮三級行政區(qū)人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)保持一致。同時,影響該地區(qū)人口密度的因子依次為道路網(wǎng)密度、居民點密度、居民地指數(shù)、海拔、坡度和耕地指數(shù)。
[Abstract]:The spatialization of Korean demographic data is an important way to solve the fusion analysis of North Korean statistical data and natural factor data, which is based on the data of the North Korean city and county population census. The relationship between population density and spatial factors in Korea is analyzed by combining GIS spatial analysis technique with statistical method, and the spatial model of population density in Korea is established by using multiple regression method. The spatial grid simulation of population density in North Korea is realized on the GIS platform, and the determinant force of the spatial distribution of population density in Korea is effectively detected by using geographical detectors. The results show that the spatial distribution of population density in North Korea is affected by the spatial distribution of population density. The fitting accuracy of multivariate regression model is 0.769.The raster population density data are consistent with the population statistics of the three administrative regions of Korea. The factors affecting population density in this area are road network density residential density residential land index elevation slope and cultivated land index.
【作者單位】: 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室;中國中醫(yī)科學(xué)院中藥資源中心;江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心;信息工程大學(xué);
【基金】:國家863計劃項目(2012AA121201;2013AA122901) 國家科技支撐計劃項目(2014BAL01B01)
【分類號】:C924.312.5;P208
【正文快照】: 4.信息工程大學(xué),河南鄭州450001)人口是研究區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的一個重要因素,而人口的分布是人口數(shù)據(jù)在空間上的表現(xiàn)形式[1]。通常人口數(shù)據(jù)是以行政區(qū)劃為單元,通過人口統(tǒng)計、普查以及逐級匯總得到的。這種統(tǒng)計型的人口數(shù)據(jù)只能獲得行政區(qū)劃單元內(nèi)的人口總量,不僅不能準確地反映

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2 呂安民,李成名,林宗堅,金逸民;人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的空間分布化研究[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2002年03期

3 朱翠霞;陳阿林;劉琳;;基于GIS的區(qū)域人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)空間化——以重慶都市區(qū)為例[J];重慶師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年05期

4 楊存建;白忠;賈月江;程熙;鄧麗麗;;基于多源遙感的聚落與多級人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的關(guān)系分析[J];地理研究;2009年01期

5 白潔;陳曦;楊遼;李江宏;梁承東;;基于GIS的面向?qū)ο笕丝诳臻g數(shù)據(jù)庫設(shè)計[J];蘭州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年04期

6 ;[J];;年期

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1 王春菊;基于GIS的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)空間化及信息系統(tǒng)研究[D];福建師范大學(xué);2005年

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本文編號:1452303

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