本文關(guān)鍵詞：一種應(yīng)用三角形劃分的空間對象形狀匹配方法　出處：《武漢大學學報(信息科學版)》2017年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為解決現(xiàn)有空間對象形狀相似性匹配準確率較低的問題,提出一種應(yīng)用三角形劃分的形狀相似性匹配方法。該方法按形狀主方向?qū)γ鏍羁臻g對象進行分割,按串聯(lián)、并聯(lián)和組合形式對空間對象進行三角形劃分,準確描述面狀空間對象的形狀特征,度量空間對象間的形狀相似性。通過形狀數(shù)據(jù)集匹配、不同年份面狀水系圖層匹配和矢量地圖草圖檢索,測試本方法的形狀檢索性能,并和其他空間對象形狀匹配方法進行對比。實驗結(jié)果表明,本方法具有更高的形狀檢索準確率。三角形劃分形狀匹配方法具有平移、旋轉(zhuǎn)、尺度不變性和較強的形狀描述識別能力。
[Abstract]:In order to solve the problem that the accuracy of shape similarity matching of spatial objects is low, a shape similarity matching method based on triangle partition is proposed. The spatial objects are divided into triangles in series, parallel and combination to accurately describe the shape characteristics of the spatial objects and measure the shape similarity between the spatial objects. The shape retrieval performance of this method is tested and compared with other spatial object shape matching methods. This method has higher accuracy of shape retrieval, and the triangular shape matching method has the characteristics of translation, rotation, scale invariance and strong recognition ability of shape description.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學計算機科學與技術(shù)學院;
【基金】：國家自然科學基金(61672181)~~
【分類號】：P208
【正文快照】： 空間對象形狀相似性匹配是空間數(shù)據(jù)幾何相似性查詢、空間聚類、空間數(shù)據(jù)融合更新、遙感影像目標識別等的理論基礎(chǔ)�？臻g對象形狀相似性匹配有基于空間域和基于變換域兩類方法�；诳臻g域的形狀匹配主要有Hausdorff距離[1],形狀數(shù)匹配[2],中心距離描述[3],線段鏈形狀相似性[4]，

本文編號：1438898