本文關(guān)鍵詞：一個(gè)基于像素編組和逐級(jí)質(zhì)量控制的線段檢測(cè)算子　出處：《紅外與毫米波學(xué)報(bào)》2016年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 線段檢測(cè) 像素編組 質(zhì)量控制 假設(shè)檢驗(yàn) 欠提取 過(guò)提取

【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有線段提取算法存在的不足,提出了一個(gè)點(diǎn)元梯度特征引導(dǎo)下的線段檢測(cè)算子,在編組的前、中和后三大環(huán)節(jié)進(jìn)行逐級(jí)質(zhì)量控制.基于梯度最優(yōu)并結(jié)合鄰近性、方向性等規(guī)則控制"欠提取"錯(cuò)誤,采用假設(shè)檢驗(yàn)方法控制"過(guò)提取"錯(cuò)誤.多源數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)表明,提出的算法在編組中不易受到弱梯度像素或噪聲的干擾,與經(jīng)典的線段提取算子相比,在線段提取的效率和穩(wěn)健性都有一定的優(yōu)勢(shì),有利于實(shí)現(xiàn)從場(chǎng)景到結(jié)構(gòu)的重要視覺(jué)符號(hào)描述.
[Abstract]:In view of the shortcomings of the existing line segment extraction algorithms, a line segment detection operator guided by the point element gradient feature is proposed, which is prior to the marshalling. Based on gradient optimization and proximity, directionality and other rules are used to control "under-extraction" errors. The hypothesis test method is used to control the "over-extraction" error. The experiments of multi-source data show that the proposed algorithm is not easily disturbed by weak gradient pixels or noise in marshalling, which is compared with the classical line segment extraction operator. The efficiency and robustness of line segment extraction have some advantages, which is helpful to realize the important visual symbol description from scene to structure.
【作者單位】： 華中師范大學(xué)地理過(guò)程分析與模擬湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;華中師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41101407) 湖北省自然科學(xué)基金(2014CFB377,2010CDZ005) 華中師范大學(xué)中央高�；究蒲许�(xiàng)目(CCNU15 A02001,CCNU16 JCZX09) 武漢市晨光計(jì)劃(2016070204010137)~~
【分類號(hào)】：P23;TP391.41
【正文快照】： PACS:97.75.Mn引言線段在數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量與計(jì)算機(jī)視覺(jué)、遙感信息提取中屬于中層視覺(jué)符號(hào);是滅點(diǎn)檢測(cè)[1-2]、直線匹配[3]、基于線特征的影像配準(zhǔn)[4-5]、結(jié)構(gòu)識(shí)別[6]、遙感地物信息提取[7]和三維重建[8]等場(chǎng)景恢復(fù)算法的重要基礎(chǔ),線段提取結(jié)果的好壞直接影響后續(xù)處理的效率.因此,

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本文編號(hào)：1438536