本文關鍵詞：一個基于像素編組和逐級質量控制的線段檢測算子　出處：《紅外與毫米波學報》2016年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對現有線段提取算法存在的不足,提出了一個點元梯度特征引導下的線段檢測算子,在編組的前、中和后三大環(huán)節(jié)進行逐級質量控制.基于梯度最優(yōu)并結合鄰近性、方向性等規(guī)則控制"欠提取"錯誤,采用假設檢驗方法控制"過提取"錯誤.多源數據實驗表明,提出的算法在編組中不易受到弱梯度像素或噪聲的干擾,與經典的線段提取算子相比,在線段提取的效率和穩(wěn)健性都有一定的優(yōu)勢,有利于實現從場景到結構的重要視覺符號描述.
[Abstract]:In view of the shortcomings of the existing line segment extraction algorithms, a line segment detection operator guided by the point element gradient feature is proposed, which is prior to the marshalling. Based on gradient optimization and proximity, directionality and other rules are used to control "under-extraction" errors. The hypothesis test method is used to control the "over-extraction" error. The experiments of multi-source data show that the proposed algorithm is not easily disturbed by weak gradient pixels or noise in marshalling, which is compared with the classical line segment extraction operator. The efficiency and robustness of line segment extraction have some advantages, which is helpful to realize the important visual symbol description from scene to structure.
【作者單位】： 華中師范大學地理過程分析與模擬湖北省重點實驗室;華中師范大學城市與環(huán)境科學學院;
【基金】：國家自然科學基金(41101407) 湖北省自然科學基金(2014CFB377,2010CDZ005) 華中師范大學中央高�；究蒲许椖�(CCNU15 A02001,CCNU16 JCZX09) 武漢市晨光計劃(2016070204010137)~~
【分類號】：P23;TP391.41
【正文快照】： PACS:97.75.Mn引言線段在數字攝影測量與計算機視覺、遙感信息提取中屬于中層視覺符號;是滅點檢測[1-2]、直線匹配[3]、基于線特征的影像配準[4-5]、結構識別[6]、遙感地物信息提取[7]和三維重建[8]等場景恢復算法的重要基礎,線段提取結果的好壞直接影響后續(xù)處理的效率.因此,

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本文編號：1438536