本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和拓?fù)鋮?shù)的道路網(wǎng)選取研究　出處：《測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào)》2016年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 道路網(wǎng) 制圖綜合 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 拓?fù)鋮?shù) 智能選取

【摘要】：道路網(wǎng)選取是自動(dòng)制圖綜合的重點(diǎn)和難點(diǎn)之一,運(yùn)用智能化方法實(shí)現(xiàn)選取是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,可以模仿人腦機(jī)能,通過(guò)對(duì)樣本的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)自動(dòng)選取;結(jié)合拓?fù)鋮?shù),可以使選取結(jié)果很好地保持原道路網(wǎng)的連通性和整體結(jié)構(gòu)特征。因此,提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和拓?fù)鋮?shù)的道路網(wǎng)選取方法。首先選擇訓(xùn)練樣本并計(jì)算其拓?fù)鋮?shù);然后設(shè)計(jì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),利用訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練,找出最佳網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);最后選取不同特征的道路網(wǎng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),將選取結(jié)果與專家選取的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,評(píng)價(jià)了該方法的優(yōu)勢(shì)與不足,并指出了下一步的改進(jìn)方向。
[Abstract]:Road network selection is one of the key and difficult points in automatic cartographic generalization. Using intelligent method to realize selection is a hot topic in current research. BP neural network has powerful nonlinear mapping ability and can imitate the function of human brain. Through the study and training of the samples, the automatic selection is realized. Combined with topological parameters, the selection results can keep the connectivity and overall structural characteristics of the original road network very well. A road network selection method based on BP neural network and topological parameters is proposed. Firstly, the training samples are selected and their topological parameters are calculated. Then the structure of BP neural network is designed and the best network structure is found by using training samples. Finally, the road network with different characteristics is selected for experiments. The results are compared with those of experts, the advantages and disadvantages of the method are evaluated, and the next improvement direction is pointed out.
【作者單位】： 南京大學(xué)地理信息科學(xué)系;南京師范大學(xué)虛擬地理環(huán)境教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41371433)
【分類號(hào)】：P283.7
【正文快照】： 道路是地圖上重要的地物,道路網(wǎng)選取是地圖自動(dòng)綜合研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)之一[1-2],也是至今沒(méi)有完全解決的問(wèn)題,眾多地圖學(xué)者做了大量研究[3-6]。究其原因,道路網(wǎng)比較復(fù)雜,需要考慮的因素和指標(biāo)比較多,而且這些指標(biāo)與道路重要性的關(guān)系比較模糊,沒(méi)有明確的數(shù)學(xué)模型和公式描述,這就

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉彩紅;唐萬(wàn)梅;;基于組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的教師評(píng)價(jià)模型研究[J];重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年04期

2 鐘義信;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):成就、問(wèn)題與前景[J];科學(xué);1992年02期

3 莫恭佑;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在英國(guó)的應(yīng)用[J];國(guó)際科技交流;1992年03期

4 閔志;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):使計(jì)算機(jī)具有快速學(xué)習(xí)功能[J];國(guó)際科技交流;1992年03期

5 馮建峰,錢敏平;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的退火——非時(shí)齊情形[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1993年03期

6 唐功友;離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性[J];青島海洋大學(xué)學(xué)報(bào);1994年S2期

7 靳蕃;;中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)大會(huì)在西南交通大學(xué)隆重召開(kāi)[J];學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)報(bào)道;1996年04期

8 彭宏,張素;帶有時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性[J];杭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1997年04期

9 陳新,孫道恒,黃洪鐘;結(jié)構(gòu)分析有限元系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J];起重運(yùn)輸機(jī)械;1999年06期

10 成宇;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是怎么搭建的?[J];百科知識(shí);2005年16期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 徐春玉;;基于泛集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性[A];1996中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1996年

2 周樹(shù)德;王巖;孫增圻;孫富春;;量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];2003年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2003年

3 羅山;張琳;范文新;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和簡(jiǎn)單規(guī)劃的識(shí)別融合算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

4 郭愛(ài)克;馬盡文;丁康;;序言(二)[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

5 鐘義信;;知識(shí)論:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新機(jī)遇——紀(jì)念中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)10周年[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

6 許進(jìn);保錚;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖論[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

7 金龍;朱詩(shī)武;趙成志;陳寧;;數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)釋用預(yù)報(bào)應(yīng)用[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

8 田金亭;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中學(xué)生創(chuàng)造力評(píng)估中的應(yīng)用[A];第十二屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)大會(huì)論文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌特性研究[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第七分冊(cè)）[南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（增刊）][C];2009年

10 張廣遠(yuǎn);萬(wàn)強(qiáng);曹海源;田方濤;;基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法研究[A];第十二屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)社會(huì)學(xué)博士 密西西比州立大學(xué)國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃與分析研究中心資深助理研究員 陳心想;維護(hù)好創(chuàng)新的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件”[N];中國(guó)教師報(bào);2014年

2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計(jì)算機(jī)世界;2001年

3 葛一鳴 路邊文;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將大顯身手[N];中國(guó)紡織報(bào);2003年

4 中國(guó)科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系　邢方亮;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)人類大腦[N];計(jì)算機(jī)世界;2003年

5 記者 孫剛;“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”：打開(kāi)復(fù)雜工藝“黑箱”[N];解放日?qǐng)?bào);2007年

6 本報(bào)記者 劉霞;美用DNA制造出首個(gè)人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];科技日?qǐng)?bào);2011年

7 健康時(shí)報(bào)特約記者　 張獻(xiàn)懷;干細(xì)胞移植：修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];健康時(shí)報(bào);2006年

8 劉力;我半導(dǎo)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究達(dá)國(guó)際先進(jìn)水平[N];中國(guó)電子報(bào);2001年

9 ;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯[N];世界金屬導(dǎo)報(bào);2002年

10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究通過(guò)鑒定[N];中國(guó)船舶報(bào);2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 楊旭華;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在控制中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2004年

2 李素芳;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線通信算法研究[D];山東大學(xué);2015年

3 石艷超;憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性及幾類時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 王新迎;基于隨機(jī)映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多元時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

5 付愛(ài)民;極速學(xué)習(xí)機(jī)的訓(xùn)練殘差、穩(wěn)定性及泛化能力研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

6 李輝;基于粒計(jì)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及集成方法研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年

7 王衛(wèi)蘋;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)幾類同步控制策略研究及穩(wěn)定性分析[D];北京郵電大學(xué);2015年

8 張海軍;基于云計(jì)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行實(shí)現(xiàn)及其學(xué)習(xí)方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

9 李艷晴;風(fēng)速時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法研究[D];北京科技大學(xué);2016年

10 陳輝;多維超精密定位系統(tǒng)建模與控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 章穎;混合不確定性模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與高校效益預(yù)測(cè)的研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 賈文靜;基于改進(jìn)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)預(yù)測(cè)及控制研究[D];燕山大學(xué);2015年

3 李慧芳;基于憶阻器的渦卷混沌系統(tǒng)及其電路仿真[D];西南大學(xué);2015年

4 陳彥至;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降維算法研究與應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

5 董哲康;基于憶阻器的組合電路及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究[D];西南大學(xué);2015年

6 武創(chuàng)舉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像分類研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

7 李志杰;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上證指數(shù)預(yù)測(cè)研究[D];華南理工大學(xué);2015年

8 陳少吉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血壓預(yù)測(cè)研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2015年

9 張韜;幾類時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析[D];渤海大學(xué);2015年

10 邵雪瑩;幾類時(shí)滯不確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析[D];渤海大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：1373875