發(fā)布時(shí)間：2017-12-13 19:25

  本文關(guān)鍵詞：EIV模型參數(shù)估計(jì)的新方法

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【摘要】：提出了一種EIV(errors-in-variables)模型參數(shù)估計(jì)的新方法,即根據(jù)非線性最小二乘平差理論,并用構(gòu)造結(jié)構(gòu)矩陣的方法來顧及系數(shù)矩陣的重復(fù)元素和常數(shù)項(xiàng),推導(dǎo)了其迭代算法和精度評定公式。新方法統(tǒng)一了總體最小二乘、加權(quán)總體最小二乘以及結(jié)構(gòu)總體最小二乘三種算法,并給出了詳細(xì)的解算步驟。新方法的推導(dǎo)過程及其迭代格式較為簡單,易于程序?qū)崿F(xiàn)。最后通過兩個(gè)實(shí)例驗(yàn)證了本文方法的有效性和可行性。
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)國土資源工程學(xué)院;湖南軟件職業(yè)學(xué)院;
【基金】：湖南省教育廳科研基金(15C0741)~~
【分類號(hào)】：P207
【正文快照】： 總體最小二乘(TLS)自從被Golub提出以來[1],在各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。由于其能顧及系數(shù)矩陣的誤差,在理論上較最小二乘(LS)嚴(yán)密。對于測量數(shù)據(jù)處理中系數(shù)矩陣含有誤差的總體最小二乘問題,通常需要建立相應(yīng)的EIV(errors-in-variables)模型來進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。關(guān)于EIV模型參

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