本文關鍵詞：基于遙感影像的濕地信息提取與統(tǒng)計分析方法研究

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【摘要】：濕地景觀是由水與陸相互作用而形成的自然綜合體，與森林、草原、荒漠、海洋一樣，是地球生態(tài)環(huán)境的一個重要組成部分，也是地理國情普查的重要內容之一。隨著遙感技術的快速發(fā)展，隨著遙感技術的發(fā)展，衛(wèi)星遙感影像成為快速、準確監(jiān)測土地利用變化的重要手段，因濕地景觀多處于水陸交界地帶和水生、半水生環(huán)境下，，易在遙感影像上造成“同物異譜、同譜異物”現象，所以基于高分辨率遙感影像開展?jié)竦乇O(jiān)測信息提取與統(tǒng)計分析已成為當前遙感研究的熱點問題之一。 本文以高分辨率遙感影像數據作為數據源，研究了不同分類算法對濕地監(jiān)測信息提取的影響，并對其分類效果進行了多個指標的衡量與比較。為扎龍自然保護區(qū)的規(guī)劃建設、戰(zhàn)略決策以及土地利用提供較為重要的數據基礎。本文的主要研究內容如下： （1）在影像信息分類與變化檢測方法方面，研究了面向對象的影像分類方法在耕地、濕地等地表覆蓋信息的方法與流程，從而能夠更快更有效的獲取地表覆蓋信息數據。采用SVM方法和面相對像的方法對實驗區(qū)數據行了耕地與濕地的信息提取，通過兩期的數據比較實現了變化監(jiān)測。 （2）在地理國情監(jiān)測信息統(tǒng)計分析方面，通過ArcGIS、Excel、SPSS、系統(tǒng)動力學等軟件，以地表覆蓋數據為基礎，結合社會經濟宏觀信息及專題信息數據，建立數學模型，對實驗區(qū)內的地理國情監(jiān)測數據進行了基本統(tǒng)計、地表覆蓋信息數量轉移特征分析以及地表覆蓋信息變化驅動力分析等，從而分析信息變化的趨勢。
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：P237;TP751

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本文編號：1280967