本文關(guān)鍵詞：基于漸進(jìn)式形態(tài)學(xué)濾波提取LiDAR地面點(diǎn)的方法研究

  更多相關(guān)文章： 點(diǎn)云數(shù)據(jù) 空間索引 漸進(jìn)式濾波 算法 精度

【摘要】：點(diǎn)云濾波是LiDAR制圖應(yīng)用中的一個(gè)重要模塊,即從地形測(cè)量點(diǎn)云中分離出地面點(diǎn)與非地面點(diǎn)。在GIS空間分析和空間關(guān)系運(yùn)算的基礎(chǔ)上,提出了以空間格網(wǎng)索引結(jié)構(gòu)組織離散點(diǎn)云的方法。同時(shí)建模實(shí)現(xiàn)對(duì)離散點(diǎn)云處理的漸進(jìn)式形態(tài)學(xué)濾波算法,最后通過(guò)定量分析論證了濾波算法的可行性以及濾波效果。
【作者單位】： 河海大學(xué)地理科學(xué)與工程學(xué)院;中國(guó)電力工程顧問(wèn)集團(tuán)中南電力設(shè)計(jì)院有限公司;貴州省水利水電勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41101374,41101308) 水利部公益性行業(yè)科研專(zhuān)項(xiàng)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目(201201025)
【分類(lèi)號(hào)】：P208
【正文快照】： 0引言機(jī)載Li DAR系統(tǒng)能得到高精度的點(diǎn)云掃描數(shù)據(jù)和數(shù)字影像,同GIS技術(shù)結(jié)合后的數(shù)字產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)。從地形測(cè)量點(diǎn)云中分離出地面點(diǎn)與非地面點(diǎn)的過(guò)程稱(chēng)作點(diǎn)云濾波,在Li DAR制圖應(yīng)用中是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的研究任務(wù)。點(diǎn)云濾波之前需要Li DAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)空間索引組織和粗差剔

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 程效軍;李偉英;張小虎;;基于自適應(yīng)八叉樹(shù)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)壓縮方法研究[J];河南科學(xué);2010年10期

2 張巧英;陳浩;朱爽;;密度聚類(lèi)算法在連續(xù)分布點(diǎn)云去噪中的應(yīng)用[J];地理空間信息;2011年06期

3 李德江;殷福忠;孫利民;;基于特征點(diǎn)的點(diǎn)云壓縮方法研究[J];測(cè)繪通報(bào);2012年01期

4 宋楊;;基于線(xiàn)性八叉樹(shù)的點(diǎn)云簡(jiǎn)化與特征提取研究[J];廣東科技;2012年17期

5 宋楊;;基于線(xiàn)性八叉樹(shù)的點(diǎn)云簡(jiǎn)化與特征提取研究[J];廣東科技;2012年13期

6 陳凱;張達(dá);張?jiān)?;采空區(qū)三維激光掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理方法[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2013年08期

7 羅德安;廖麗瓊;吳志群;;基于點(diǎn)云的建筑立面模型快速重建[J];測(cè)繪通報(bào);2013年12期

8 江恒彪;;基于實(shí)體化的地面點(diǎn)云建模技術(shù)[J];測(cè)繪工程;2014年07期

9 李濱;王佳;;基于點(diǎn)云的建筑測(cè)繪信息提取[J];測(cè)繪通報(bào);2012年S1期

10 姚吉利;賈象陽(yáng);馬寧;徐廣鵬;韓保民;;地面激光掃描多站點(diǎn)云整體定向平差模型[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2014年08期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 蔡來(lái)良;李儒;;點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理算法與實(shí)現(xiàn)初步研究[A];第四屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2012年

2 李濱;王佳;;基于點(diǎn)云的建筑測(cè)繪信息提取[A];第四屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2012年

3 趙福生;胡靜波;;基于距離-梯度的LIDAR點(diǎn)云簡(jiǎn)化算法研究[A];中國(guó)測(cè)繪學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

4 李艷芳;;改進(jìn)ICP算法在點(diǎn)云精確配準(zhǔn)中的應(yīng)用[A];2014年2月建筑科技與管理學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2014年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 中國(guó)工程院院士 劉先林;四維遠(yuǎn)見(jiàn)的裝備創(chuàng)新[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2012年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 彭檢貴;融合點(diǎn)云與高分辨率影像的城區(qū)道路提取與表面重建研究[D];武漢大學(xué);2012年

2 楊德賀;面向虛擬測(cè)方系統(tǒng)的點(diǎn)云聚類(lèi)與擬合理論[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）;2014年

3 馮義從;車(chē)載LiDAR點(diǎn)云的建筑物立面信息快速自動(dòng)提取[D];西南交通大學(xué);2014年

4 李峰;機(jī)載LiDAR點(diǎn)云的濾波分類(lèi)研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）;2013年

5 熊友誼;地面激光掃描點(diǎn)云與魚(yú)眼全景影像的配準(zhǔn)與整合研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）;2014年

6 孫美玲;機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)濾波及城區(qū)汽車(chē)目標(biāo)檢測(cè)方法研究[D];西南交通大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：1261702