本文關鍵詞：點云數據擬合的partial EIV穩(wěn)健加權總體最小二乘方法

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【摘要】：針對點云數據擬合模型的系數矩陣存在隨機元素與非隨機元素的情況,利用基于partial EIV模型的加權總體最小二乘方法進行求解;同時考慮到獲取的點云數據存在異常點的情況,采用以3倍標準差為閾值剔除異常點。通過實際算例表明,顧及異常點的partial EIV穩(wěn)健加權總體最小二乘方法與傳統(tǒng)的方法相比,能夠獲得更為精確的參數解,擬合精度更好。
【作者單位】： 東華理工大學測繪工程學院;流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測國家測繪地理信息局重點實驗室;
【分類號】：P207
【正文快照】： 1引言三維激光掃描是獲取空間三維數據的一項新技術,由于其精度高,自動化,可快速獲取高分辨的空間數據而深受廣大測繪工作者的喜愛[1]。若僅考慮觀測向量含有隨機誤差的情況,構建高斯-馬爾科夫模型,利用最小二乘(least squares,LS)進行點云數據擬合(平面和標靶球擬合);針對點

【相似文獻】

中國期刊全文數據庫 前5條

1 王樂洋;;地殼應變參數反演的總體最小二乘方法[J];大地測量與地球動力學;2013年03期

2 張海寧;劉超;;基于KALMAN濾波的LAMBDA方法研究[J];內江師范學院學報;2014年04期

3 王樂洋;許才軍;魯鐵定;;邊長變化反演應變參數的總體最小二乘方法[J];武漢大學學報(信息科學版);2010年02期

4 陸玨;陳義;鄭波;;加權總體最小二乘方法在ITRF轉換中的應用[J];大地測量與地球動力學;2011年04期

5 ;[J];;年期

，

本文編號：1251424