發(fā)布時間：2017-11-22 04:20

  本文關(guān)鍵詞：四叉樹與多種活動輪廓模型相結(jié)合的遙感影像水邊線提取方法

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【摘要】：通過對測地線活動輪廓(GAC)模型、Chan-Vese(CV)模型、局部二值擬合(LBF)模型的分析,將基于邊緣和區(qū)域的活動輪廓模型以及基于四叉樹的影像分割方法有機(jī)結(jié)合,提出了一種基于四叉樹和多種活動輪廓模型的水邊線提取方法。該方法首先對影像進(jìn)行四叉樹分割,為模型演化提供初始輪廓;然后利用CV模型的全局區(qū)域圖像統(tǒng)計信息和LBF模型的局部區(qū)域圖像統(tǒng)計信息構(gòu)造新的符號壓力函數(shù),利用改進(jìn)的符號壓力函數(shù)代替GAC模型的邊界停止函數(shù),有效地改善了GAC模型提前停止演化和過度演化的問題;最后采用二值選擇和高斯濾波正則化水平集方法(SBGFRLS)進(jìn)行演化,避免了重新初始化和規(guī)則化,提高了水平集演化的效率。試驗結(jié)果表明該方法對于包括弱邊緣和嚴(yán)重凹陷邊緣的水邊線提取效果均良好,具有亞像素提取精度,并且提取速度快、穩(wěn)定性好。
【作者單位】： 信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院;航天泰坦科技股份有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41101396;41001262) 地理信息工程國家重點實驗室開放研究基金(SKLGIE2015-M-3-3)~~
【分類號】：P237
【正文快照】： 海岸帶及海島(礁)影像水邊線提取,是利用遙感影像獲取海洋地理信息的基礎(chǔ),通過其得到的水邊線專題圖則是海岸演化狀況分析和海岸綜合管理的關(guān)鍵數(shù)據(jù)[1-2]。水邊線提取是海岸線提取的關(guān)鍵問題,對于遙感影像上航行方位物和航行目標(biāo)的檢測與提取[3-4]也具有重要意義。目前,遙感影

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本文編號：1213462